Mahotas – Local Máxima en Imagen

En este artículo veremos cómo podemos encontrar los máximos locales de la imagen en mahotas. Los máximos locales son básicamente picos locales en la imagen. En este tutorial usaremos la imagen «lena», a continuación se muestra el comando para cargarla.
 

mahotas.demos.load('lena')

A continuación se muestra la imagen de lena 
 

Para hacer esto usaremos el método mahotas.locmax
Sintaxis: mahotas.locmax(img)
Argumento: Toma el objeto de imagen como argumento
Retorno: Devuelve el objeto de imagen 
 

Nota: la imagen de entrada debe filtrarse o debe cargarse como gris
. Para filtrar la imagen, tomaremos el objeto de imagen que es numpy.ndarray y lo filtraremos con la ayuda de la indexación, a continuación se muestra el comando para hacer esto.
 

image = image[:, :, 0]

A continuación se muestra la implementación. 
 

# importing required libraries
import mahotas
import mahotas.demos
from pylab import gray, imshow, show
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
   
# loading image
img = mahotas.demos.load('lena')
 
 
   
# filtering image
img = img.max(2)
 
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# getting local maxima of the image
new_img = mahotas.locmax(img)
  
 
# showing image
print("Local Maxima")
imshow(new_img)
show()

Producción : 
 

Image

Local Maxima

Otro ejemplo 
 

# importing required libraries
import mahotas
import numpy as np
from pylab import gray, imshow, show
import os
import matplotlib.pyplot as plt
  
# loading image
img = mahotas.imread('dog_image.png')
 
 
# filtering image
img = img[:, :, 0]
   
print("Image")
   
# showing image
imshow(img)
show()
 
# getting local maxima of the image
new_img = mahotas.locmax(img)
  
 
# showing image
print("Local Maxima")
imshow(new_img)
show()

Producción : 
 

Image

Local Maxima