numpy.column_stack() La función se usa para apilar arreglos 1-D como columnas en un arreglo 2-D. Toma una secuencia de arreglos 1-D y los apila como columnas para hacer un solo arreglo 2-D. Las arrays 2-D se apilan tal cual, al igual que con hstackla función.
Sintaxis: numpy.column_stack(tup)
Parámetros:
tup: [secuencia de ndarrays] Tupla que contiene arrays que se apilarán. Las arrays deben tener la misma primera dimensión.
Devuelve: [array bidimensional apilada] La array bidimensional apilada de las arrays de entrada.
Código #1:
# Python program explaining
# column_stack() function
import numpy as geek
# input array
in_arr1 = geek.array(( 1, 2, 3 ))
print ("1st Input array : \n", in_arr1)
in_arr2 = geek.array(( 4, 5, 6 ))
print ("2nd Input array : \n", in_arr2)
# Stacking the two arrays
out_arr = geek.column_stack((in_arr1, in_arr2))
print ("Output stacked array:\n ", out_arr)
Producción:
1st Input array : [1 2 3] 2nd Input array : [4 5 6] Output stacked array: [[1 4] [2 5] [3 6]]
Código #2:
# Python program explaining
# column_stack() function
import numpy as geek
# input array
in_arr1 = geek.array([[ 1, 2, 3], [ -1, -2, -3]] )
print ("1st Input array : \n", in_arr1)
in_arr2 = geek.array([[ 4, 5, 6], [ -4, -5, -6]] )
print ("2nd Input array : \n", in_arr2)
# Stacking the two arrays
out_arr = geek.column_stack((in_arr1, in_arr2))
print ("Output stacked array :\n ", out_arr)
Producción:
1st Input array : [[ 1 2 3] [-1 -2 -3]] 2nd Input array : [[ 4 5 6] [-4 -5 -6]] Output stacked array : [[ 1 2 3 4 5 6] [-1 -2 -3 -4 -5 -6]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA