Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas TimedeltaIndex.nlevels
devuelve el número de niveles del objeto TimedeltaIndex bajo consideración.
Sintaxis: TimedeltaIndex.nlevels
Retorno : número de niveles
Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.nlevels
el atributo para averiguar la cantidad de niveles del objeto TimedeltaIndex dado que se está considerando
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, freq ='N', name ='Koala') # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora encontraremos el número de niveles del objeto tidx.
# return the number of levels of the tidx object tidx.nlevels
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.nlevels
atributo ha devuelto 1, lo que indica que la cantidad de niveles del objeto tidx es 1.
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.nlevels
el atributo para averiguar la cantidad de niveles del objeto TimedeltaIndex dado que se está considerando.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns', '1 days 06:05:01.000030', '-1 days + 23:59:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex print(tidx)
Producción :
Ahora encontraremos el número de niveles del objeto tidx.
# return the number of levels of the tidx object tidx.nlevels
Salida:
como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.nlevels
atributo ha devuelto 1, lo que indica que la cantidad de niveles del objeto tidx es 1.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA