Diferencia entre bases de datos paralelas y distribuidas

1. Base de datos paralela :
un DBMS paralelo es un DBMS que se ejecuta en múltiples procesadores y está diseñado para ejecutar operaciones en paralelo, siempre que sea posible. El DBMS paralelo vincula varias máquinas más pequeñas para lograr el mismo rendimiento que se espera de una sola máquina grande.

Características :

1. Hay trabajo paralelo de CPU
2. Mejora el rendimiento
3. Divide las tareas grandes en varias otras tareas.
4. Completa los trabajos muy rápido.

2. Base de datos distribuida :
una base de datos distribuida se define como una colección de datos relacionados lógicamente que se comparte y se distribuye físicamente a través de una red informática en diferentes sitios. El DBMS distribuido se define como el software que permite la gestión de la base de datos distribuida y pone los datos distribuidos a disposición de los usuarios.

Características :

1. Es un grupo de datos compartidos lógicamente relacionados.
2. Los datos se dividen en varios fragmentos.
3. Puede haber una replicación de fragmentos.
4. Los sitios están conectados por una red de comunicación.

La principal diferencia entre las bases de datos paralelas y las distribuidas es que la primera está fuertemente acoplada y luego débilmente acoplada .

Diferencia entre bases de datos paralelas y distribuidas:

Base de datos paralela	Base de datos distribuida
En las bases de datos paralelas, los procesos están estrechamente acoplados y constituyen un único sistema de base de datos, es decir, la base de datos paralela es una base de datos centralizada y los datos residen en una única ubicación.	En las bases de datos distribuidas, los sitios están débilmente acoplados y no comparten componentes físicos, es decir, la base de datos distribuida es nuestra parte geográfica y los datos se distribuyen en varias ubicaciones.
En bases de datos paralelas, el procesamiento de consultas y transacciones es complicado.	En las bases de datos distribuidas, el procesamiento de consultas y la transacción son más complicados en los sistemas de bases de datos distribuidas.
En bases de datos paralelas, no es aplicable.	En las bases de datos distribuidas, una transacción local y global se puede transformar en sistemas de bases de datos distribuidas
En bases de datos paralelas, los datos se dividen entre varios discos para que puedan recuperarse más rápido.	En las bases de datos distribuidas, cada sitio conserva un sistema de base de datos local para un procesamiento más rápido debido a la lenta interconexión entre sitios.
En las bases de datos paralelas, hay 3 tipos de arquitectura: memoria compartida, disco compartido y nada compartido compartido.	Las bases de datos distribuidas son generalmente una especie de arquitectura de nada compartido
En bases de datos paralelas, la optimización de consultas es más complicada.	En bases de datos distribuidas, las técnicas de optimización de consultas pueden ser diferentes en diferentes sitios y son fáciles de mantener
En bases de datos paralelas, los datos generalmente no se copian.	En las bases de datos distribuidas, los datos se replican en cualquier número de lados para mejorar el rendimiento de los sistemas.
Las bases de datos paralelas son generalmente de naturaleza homogénea.	Las bases de datos distribuidas pueden ser de naturaleza homogénea o heterogénea.
El sesgo es el principal problema con el creciente grado de paralelismo en las bases de datos paralelas.	El bloqueo debido a la falla del sitio y la transparencia son los principales problemas en las bases de datos distribuidas.