Python | Pandas Timestamp.astimezone

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas Timestamp.astimezone()convierte la marca de tiempo tz-aware a otra zona horaria. Para el objeto de marca de tiempo tz-naive, la función arroja un error.

Sintaxis: marca de tiempo.astimezone()

Parámetros:
tz: Zona horaria para la hora a la que se convertirá la marca de tiempo.

Retorno: convertido: marca de tiempo

Ejemplo #1: Use Timestamp.astimezone()la función para cambiar la zona horaria del objeto dado a ‘Europa/Berlín’.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
           hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos la Timestamp.astimezone()función para cambiar la zona horaria del objeto ts a la zona horaria deseada.

# change the timezone to 'Europe/Berlin'
ts.astimezone('Europe/Berlin')

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.astimezone()función ha cambiado la zona horaria del objeto de marca de tiempo dado de ‘EE. UU./Central’ a ‘Europa/Berlín’.

Ejemplo #2: Use Timestamp.astimezone()la función para cambiar la zona horaria del objeto dado a ‘Asia/Calcuta’.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009,  month = 5, day = 31,
        hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos la Timestamp.astimezone()función para cambiar la zona horaria del objeto ts a la zona horaria deseada.

# change the timezone to 'Asia / Calcutta'
ts.astimezone('Asia/Calcutta')

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.astimezone()función ha cambiado la zona horaria del objeto de marca de tiempo dado de ‘Europa/Berlín’ a ‘Asia/Calcuta’.