En este artículo, discutiremos la descripción general de la consulta SQL y nuestro enfoque principal será cómo encontrar un empleado cuyo salario sea igual o mayor que un número específico en SQL con la ayuda de ejemplos. Discutámoslo uno por uno.
Introducción:
SQL (lenguaje de consulta estructurado) se usa para mantener datos estructurados en bases de datos relacionales y este es un estándar que se usa para manipular datos en bases de datos. SQL se clasifica además en DDL (lenguaje de definición de datos), DML (lenguaje de manipulación de datos), DCL (lenguaje de control de datos) según el propósito en una base de datos, usamos comandos relacionados con estos. Las consultas en SQL nos permiten interactuar con bases de datos. Las consultas en DBMS ayudan en la creación, eliminación, actualización y recuperación de datos de una base de datos.
Paso 1: Creación de una tabla de muestra:
creación de esta tabla para empleados paso a paso en MySQL.
emp_id | nombre_emp | emp_sex | emp_edad | salario_emp |
---|---|---|---|---|
90001 |
ROBERTO | MASCULINO |
35 |
100000 |
90002 |
KISNEY | MASCULINO |
30 |
80000 |
90003 |
ANDRIA | FEMENINO |
45 |
300000 |
90004 |
jessica | FEMENINO |
40 |
250000 |
90005 |
DANNY | MASCULINO |
38 |
150000 |
Paso 2: Creación de una base de datos:
creación de una base de datos utilizando la consulta de la siguiente manera.
Sintaxis:
CREATE DATABASE database_name;
Creación de una empresa de base de datos de la siguiente manera.
CREATE DATABASE company;
Producción :
Paso 3: Uso de la base de datos –
Usando la base de datos de la compañía usando la siguiente consulta SQL de la siguiente manera.
syntax: USE database_name;
Producción :
Paso 4: agregar una tabla:
agregar un empleado de la tabla a una empresa de base de datos utilizando la siguiente consulta SQL de la siguiente manera.
Sintaxis:
CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type1 , column_name2 data_type2 , column_name3 data_type3 , . . column_nameN data_typeN , );
Consulta SQL para crear una tabla de la siguiente manera.
Creating a table employee with columns (emp_id,emp_name,emp_sex,emp_age,emp_salary) into a database company:
Producción :
Paso 5: Verificación de columnas y tipos de datos:
columnas y sus tipos de datos mediante la consulta DESCRIBE de la siguiente manera.
Sintaxis:
DESCRIBE table_name;
Consulta SQL para verificar las columnas y sus tipos de datos de la siguiente manera.
DESCRIBE employee;
Producción :
Paso 6: Insertar filas en una tabla de empleados:
aquí, Insertar filas en una tabla de empleados de la siguiente manera.
Sintaxis:
INSERT INTO table_name VALUES(column1_data,column2_data,......columnN_data);
Insertó datos de 5 empleados en la tabla y creó la tabla de empleados de la siguiente manera.
Producción :
Paso 7: Verificación de datos insertados:
verifique los datos insertados en la base de datos utilizando la consulta de selección de la siguiente manera.
SELECT * FROM employee;
Producción :
Ejemplos:
Aquí, veremos los ejemplos para entender la consulta de la siguiente manera.
Ejemplo-1:
consulta para encontrar los nombres de los empleados cuyo salario es mayor o igual a 1,00,000.
Consulta SQL –
SELECT emp_name FROM employee WHERE emp_salary>=100000;
Producción :
Ejemplo-2:
consulta para encontrar todos los detalles de los empleados cuyo salario es mayor o igual a 2,00,000.
Consulta SQL –
SELECT emp_name FROM employee WHERE emp_salary>=200000;
Producción :
Ejemplo-3:
consulta para encontrar un empleado cuyo salario sea 3,00,000.
Consulta SQL –
SELECT emp_name FROM employee WHERE emp_salary=300000;
Producción :
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por lokeshpotta20 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA