En este artículo, veremos cómo se puede extraer una sola columna como Dataframe utilizando el lenguaje de programación R.
Base de datos en uso:
Marco de datos GFG
Método 1: extraer datos del marco de datos usando el nombre de la columna
En este método, se puede extraer una columna específica del marco de datos usando su nombre usando $.
Sintaxis:
marco de datos $nombre_columna
La columna devuelta tendrá la forma de un vector, pero se puede convertir en un marco de datos explícitamente usando la función data.frame() del lenguaje R.
Ejemplo:
R
# Create the data frame.
gfg.data <- data.frame(
GFG_Id = c (1:7),
GFG_Name = c("Damon","Joe","Jenna","Ryan",
"Bonnie","Stefan","William"),
GFG_Sal = c(6200,5152,6110,7290,8485,7654,
2341),
Start_date = as.Date(c("2021-01-01", "2016-06-27",
"2014-1-09", "2017-02-14",
"2009-03-26","2019-06-27",
"2020-09-27")),
stringsAsFactors = FALSE)
# Print the data frame.
print(gfg.data)
# Extract Specific columns
# Convert it explicitly to a dataframe
specific_col <- data.frame(gfg.data$ GFG_Name,
gfg.data$ GFG_Sal)
print(specific_col)
Producción
Aquí, podemos ver que se extraen dos columnas Nombre y Salario
Método 2: extraer datos del marco de datos usando corchetes
La columna también se puede extraer como un marco de datos usando corchetes con un índice de la columna en el marco de datos dado como entrada.
Ejemplo:
R
# Create the data frame.
gfg.data <- data.frame(
GFG_Id = c (1:7),
GFG_Name = c("Damon","Joe","Jenna","Ryan",
"Bonnie","Stefan","William"),
GFG_Sal = c(6200,5152,6110,7290,8485,7654,
2341),
Start_date = as.Date(c("2021-01-01", "2016-06-27",
"2014-1-09", "2017-02-14",
"2009-03-26","2019-06-27",
"2020-09-27")),
stringsAsFactors = FALSE)
# Print the data frame.
print(gfg.data)
# Extract Single Variable as Data Frame
# Using Square Brackets
gfg.data[1]
gfg.data[2]
Producción
Mostrar la 1.ª y 2.ª columna
Método 3: extraer una sola columna como marco de datos
Extraemos columnas como un vector de un marco de datos R, pero a veces es posible que necesitemos una columna como marco de datos. Por lo tanto, podemos usar as.data.frame para extraer columnas que queremos extraer como un marco de datos con corchetes simples. El propósito detrás de esto podría ser fusionar la columna con otro marco de datos.
Ejemplo:
R
# Create the data frame.
gfg.data <- data.frame(
GFG_Id = c (1:7),
GFG_Name = c("Damon","Joe","Jenna","Ryan",
"Bonnie","Stefan","William"),
GFG_Sal = c(6200,5152,6110,7290,8485,7654,
2341),
Start_date = as.Date(c("2021-01-01", "2016-06-27",
"2014-1-09", "2017-02-14",
"2009-03-26","2019-06-27",
"2020-09-27")),
stringsAsFactors = FALSE)
# Print the data frame.
print(gfg.data)
# Extracting 2nd column as a separate
# dataframe
x2 <-as.data.frame(gfg.data[,2])
print(x2)
# Extracting 3rd column as a separate
# dataframe
x3 <-as.data.frame(gfg.data[,3])
print(x3)
Producción
Extracción de la segunda columna como un marco de datos separado
Extracción de la tercera columna como un marco de datos separado
Método 4: extraer una sola variable como marco de datos usando un argumento de caída
Si el argumento de eliminación se proporciona con el valor FALSO, las columnas no se convierten en objetos vectoriales.
Ejemplo:
R
# Create the data frame.
gfg.data <- data.frame(
GFG_Id = c (1:7),
GFG_Name = c("Damon","Joe","Jenna","Ryan",
"Bonnie","Stefan","William"),
GFG_Sal = c(6200,5152,6110,7290,8485,7654,
2341),
Start_date = as.Date(c("2021-01-01", "2016-06-27",
"2014-1-09", "2017-02-14",
"2009-03-26","2019-06-27",
"2020-09-27")),
stringsAsFactors = FALSE)
# Print the data frame.
print(gfg.data)
# Extract Single Variable as Data Frame
# Using drop Argument
gfg.data[ , 1, drop = FALSE]
gfg.data[ , 2, drop = FALSE]
Producción
Visualización de la 1.ª y 2.ª columna
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por yashisrivastav y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA