Características de HP Vertica

A continuación se encuentran las características de HP Vertica y por qué debería usarlo aparte de los sistemas tradicionales de administración de bases de datos. HP Vertica es un producto de base de datos que se utiliza para manejar grandes cantidades de datos o big data. Es un sistema de gestión de base de datos relacional creado con fines analíticos.

Características de HP Vertica:
Estas son las siguientes:

1. Orientación en columnas:
   en HP vertica, los datos se almacenan en forma de columnas en lugar de almacenarse por filas. La razón principal del almacenamiento en columnas de los datos es minimizar las operaciones de lectura y escritura y también recuperar el resultado de la consulta más rápido.
2. Compresión avanzada:
   la codificación y las técnicas de compresión se utilizan para optimizar el rendimiento de las consultas y ahorrar espacio de almacenamiento. Consulta el rendimiento y ahorra espacio de almacenamiento. La codificación es el proceso de convertir datos a un formato estándar. Los datos codificados pueden ser procesados ​​directamente por Vertica.

   La compresión es el proceso de transformar datos en un formato compacto. Vertica no puede procesar directamente los datos comprimidos. Primero se deben descomprimir los datos. Los métodos de codificación y compresión más utilizados son la codificación Run-Length (RLE), la codificación Deltaval y la compresión LZO (basada en Lempel-Ziv-Oberhumer).

3. Alta disponibilidad:
   Vertica está diseñado para una alta disponibilidad. La alta disponibilidad es la capacidad de la base de datos para continuar ejecutándose incluso si un Node deja de funcionar. Si falla un Node, hay una copia disponible en uno de los Nodes supervivientes, como se muestra a continuación.

   

   Vertica recupera automáticamente los datos faltantes consultando otros Nodes.

4. Procesamiento paralelo masivo:
   Vertica es una arquitectura de nada compartido, permite que cada Node en el clúster trabaje en su parte de la base de datos cuando se ejecuta una consulta.

   La red pública se utiliza para la comunicación con el mundo exterior. La red privada se utiliza para la comunicación dentro del Node (planes de consulta, resultados de consulta, cargas de datos).

   Podemos cargar datos continuamente en tiempo real a cualquier Node. La solicitud se distribuirá y gestionará por igual haciendo que uno de los Nodes sea el iniciador de la ejecución de la consulta y los demás ejecutores.

5. Integración de aplicaciones:
   HP vertica combina los datos de diferentes ubicaciones o diferentes fuentes de datos, lo que se conoce como integración de aplicaciones. Las herramientas ETL (Extracción, Transformación y carga) se utilizan para extraer los datos de diferentes bases de datos y convertirlos a un formulario estándar y colocarlos en otro repositorio de bases de datos.
6. Diseño automático de bases de datos:
   para diseñar de forma eficiente las bases de datos de forma automática, HP vertica utiliza una herramienta conocida como diseñador de bases de datos. Cuando los datos se cargan en Vertica desde una fuente de datos de almacenamiento de filas, Vertica transforma los datos en proyecciones basadas en columnas.

   Las proyecciones no se forman en la creación de las tablas, pero se forman en la carga inicial de los datos en la tabla de la base de datos.