1. Impala:
Impala es un motor de consultas que se ejecuta en Hadoop . Es un software de código abierto y un motor de consultas SQL de procesamiento paralelo masivo. Es compatible con el procesamiento de datos en memoria. Es pionero en el uso del formato de archivo Parquet, un diseño de almacenamiento en columnas que está optimizado para consultas a gran escala típicas en escenarios de almacenamiento de datos. Proporciona consultas SQL de alto rendimiento y baja latencia y también ofrece procesamiento interactivo de consultas sobre datos almacenados en formatos de archivo de Hadoop.
2. MongoDB :
MongoDB es un programa de base de datos multiplataforma orientado a documentos y no relacional (es decir, NoSQL ). Es una base de datos de documentos de código abierto que almacena los datos en forma de pares clave-valor. MongoDB es desarrollado por MongoDB Inc. y lanzado inicialmente el 11 de febrero de 2009. Está escrito en lenguajes C++, Go, JavaScript, Python. MongoDB ofrece alta velocidad, alta disponibilidad y alta escalabilidad.
Diferencia entre Impala y MongoDB:
| S. No. | IMPALA | MONGODB |
|---|---|---|
| 1. | Es desarrollado por Cloudera en 2013. | Es desarrollado por MongoDB Inc. en 2009. |
| 2. | Es un software de código abierto. | También es un software de código abierto. |
| 3. | El sistema operativo del servidor para Impala es Linux. | Los sistemas operativos de servidor para MongoDB son Solaris, Linux, OS X, Windows. |
| 4. | No es compatible con las capacidades en memoria. | Admite capacidades en memoria. |
| 5. | Sin conceptos de transacción. | Se utilizan las propiedades ACID de la transacción. |
| 6. | El método de replicación que admite Impala es el factor de replicación seleccionable. | El método de replicación que admite MongoDB es Master Slave Replication |
| 7. | Todos los lenguajes de programación compatibles con JDBC/ODBC son compatibles con Impala. | Admite muchos lenguajes de programación como C, C#, Java, JavaScript, PHP, Lau, Python, R, Ruby, etc. |
| 8. | Admite métodos de partición Sharding para almacenar diferentes datos en diferentes Nodes. | Es compatible con los métodos de partición Sharding. |
| 9. | JDBC y ODBC se utilizan como API y métodos de acceso. | El protocolo propietario que usa JSON se usa como API y otros métodos de acceso. |
| 10 | El modelo de base de datos principal es DBMS relacional. | El modelo de base de datos principal es el almacén de documentos. |
| 11 | Impala no admite disparadores. | MongoDB admite disparadores. |
| 12 | Es compatible con el esquema de datos. | Es libre de esquemas. |