Gráfico de barras usando Plotly en Python – Part 1

Plotly es una biblioteca de Python que se utiliza para diseñar gráficos, especialmente gráficos interactivos. Puede trazar varios gráficos y tablas como histograma, diagrama de barras, diagrama de caja, diagrama de dispersión y muchos más. Se utiliza principalmente en el análisis de datos, así como en el análisis financiero. plotly es una biblioteca de visualización interactiva.

Gráfico de barras en Plotly

El gráfico de barras con plotly express es una frontera muy conveniente y de alto nivel para plotear, lo que ayuda a operar la diversificación de datos y ayuda a producir figuras fáciles de diseñar. con px. barra, cada fila en el DataFrame se representa como una marca rectangular, puede ser horizontal o vertical. Alls ayuda a mostrar comparaciones entre categorías discretas. Uno de los ejes del gráfico muestra las categorías específicas que se comparan y el otro eje representa un valor medido. Se puede crear usando el método bar() de plotly.express.

Sintaxis: plotly.express.bar(data_frame=Ninguno, x=Ninguno, y=Ninguno, color=Ninguno, facet_row=Ninguno, facet_col=Ninguno, facet_col_wrap=0, hover_name=Ninguno, hover_data=Ninguno, custom_data=Ninguno, text= Ninguno, error_x=Ninguno, error_x_minus=Ninguno, error_y=Ninguno, error_y_minus=Ninguno, animation_frame=Ninguno, animation_group=Ninguno, category_orders={}, label={}, color_discrete_sequence=Ninguno, color_discrete_map={}, color_continuous_scale=Ninguno, range_color =Ninguno, color_continuous_midpoint=Ninguno, opacidad=Ninguno, orientación=Ninguno, modo de barra=’relativo’, log_x=Falso, log_y=Falso, rango_x=Ninguno, rango_y=Ninguno, título=Ninguno, plantilla=Ninguno, ancho=Ninguno, alto =Ninguno)

Parámetros:
data_frame: se debe pasar DataFrame o similar a una array o dict para los nombres de las columnas.
x: ya sea un nombre de una columna en data_frame, o una serie de pandas o un objeto similar a una array. Los valores de esta columna o array_like se utilizan para colocar marcas a lo largo del eje x en coordenadas cartesianas.
y: ya sea un nombre de una columna en data_frame, o una serie de pandas o un objeto similar a una array. Los valores de esta columna o array_like se utilizan para colocar marcas a lo largo del eje y en coordenadas cartesianas.
color: ya sea un nombre de una columna en data_frame, o una serie de pandas o un objeto similar a una array. Los valores de esta columna o array_like se utilizan para asignar color a las marcas.
hover_data:Ya sea una lista de nombres de columnas en data_frame, o pandas Series, u objetos tipo array o un dict con nombres de columna como claves, con valores True

Ejemplo 1:

import plotly.express as px
import numpy
  
# creating random data through randomint 
# function of numpy.random 
np.random.seed(42) 
    
random_x= np.random.randint(1,101,100) 
random_y= np.random.randint(1,101,100)
  
fig = px.bar(random_x, random_y)
fig.show()

 Producción:

Ejemplo 2: uso del conjunto de datos del iris

import plotly.express as px
  
# Loading the iris dataset
df = px.data.iris()
  
fig = px.bar(df, x="sepal_width", y="sepal_length")
fig.show()

 
Producción: