¿Cómo trazar múltiples columnas de datos en un DataFrame?

Prerrequisitos: Pandas

Python viene con muchos paquetes útiles como pandas, matplotlib, numpy, etc. Para usar el marco de datos, necesitamos la biblioteca pandas y para trazar las columnas de un marco de datos, necesitamos matplotlib. Pandas tiene una estrecha integración con Matplotlib . Puede trazar datos directamente desde su DataFrame usando el método plot() . 

Para trazar múltiples columnas de datos en un solo cuadro, simplemente tenemos que pasar la lista de columnas al argumento y de la función de trazado. A continuación se muestra un enfoque adecuado para hacerlo junto con una implementación de ejemplo.

Acercarse:

• Módulo de importación
• Crear o cargar datos
• Convertir a marco de datos
• Con el método plot(), especifique una sola columna a lo largo del eje X y varias columnas como una array a lo largo del eje Y.
• Mostrar gráfico.

A continuación se muestran algunos ejemplos que ilustran el enfoque anterior para trazar varias columnas de datos en un marco de datos.

Ejemplo 1:

Base de datos: Bestsellers

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mp
 
# take data
data = pd.read_csv("Bestsellers.csv")
 
# form dataframe
data = data.head()
 
df = pd.DataFrame(data, columns=["Name", "Price", "User Rating"])
 
# plot the dataframe
df.plot(x="Name", y=["Price", "User Rating"], kind="bar", figsize=(9, 8))
 
# print bar graph
mp.show()

Producción:

Ejemplo 2:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mp
 
# data to be plotted
data = [["New York", 8.6, 20],
        ["Chicago", 2.7, 20],
        ["Los Angeles", 3.9, 20],
        ["Philadelphia", 1.5, 20],
        ["Houston", 2.1, 20]]
 
# form dataframe from data
df = pd.DataFrame(data, columns=["City", "Population(million)", "Year(2020)"])
 
# plot multiple columns such as population and year from dataframe
df.plot(x="City", y=["Population(million)", "Year(2020)"],
        kind="line", figsize=(10, 10))
 
# display plot
mp.show()

Producción: