La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.
La función de Pandas Series.to_dict()
se usa para convertir el objeto Serie dado en {etiqueta -> valor} dict u objeto similar a dict.
Sintaxis: Series.to_dict(into=)
Parámetro :
into : La subclase collections.Mapping que se utilizará como objeto de retorno.Devoluciones: value_dict: colecciones.Mapeo
Ejemplo n.º 1: use Series.to_dict()
la función para convertir el objeto de serie dado en un diccionario.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) # Create the Datetime Index didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W', periods = 6, tz = 'Europe/Berlin') # set the index sr.index = didx # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.to_dict()
la función para convertir el objeto de serie dado en un diccionario.
# convert to dictionary sr.to_dict()
Producción :
As we can see in the output, the Series.to_dict()
function has successfully converted the given series object to a dictionary.
Example #2: Use Series.to_dict()
function to convert the given series object to a dictionary.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.to_dict()
la función para convertir el objeto de serie dado en un diccionario.
# convert to dictionary sr.to_dict()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Series.to_dict()
función ha convertido con éxito el objeto de serie dado en un diccionario.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA