1. PostgreSQL (base de datos relacional de objetos):
PostgreSQL es un potente sistema de gestión de bases de datos relacionales de objetos (ORDBMS) de código abierto con énfasis en la extensibilidad y el cumplimiento de estándares que utiliza y amplía el lenguaje SQL combinado con muchas características que almacenan y escalan de forma segura las cargas de trabajo de datos más complicadas. PostgreSQL es compatible con ACID, transaccional, que almacena los datos en formato tabular y utiliza restricciones, activadores, roles, procedimientos almacenados y vistas como componentes principales.
¿Por qué usar PostgreSQL?
- Gratis y de código abierto.
- Disponible en varios idiomas.
- Altamente extensible.
- Protege la integridad de los datos.
- Construye entornos tolerantes a fallas.
- Robusto sistema de control de acceso
- Admite caracteres internacionales.
- ¡Apple usa PostgreSQL!
Escribir consultas en PostgreSQL:
- Crear tabla de estudiantes
CREATE TABLE students (id INT, name VARCHAR (100));
- Insertar un registro en la tabla de estudiantes
INSERT INTO students VALUES (1, 'Geeks');
- Lectura de registros de la tabla de estudiantes
SELECT * FROM students;
- Actualización de registros en la tabla de estudiantes
UPDATE students SET name="GeeksforGeeks" WHERE id = 1;
- Eliminación de registros de la tabla de estudiantes
DELETE FROM students WHERE id = 1;
2. MongoDB (base de datos orientada a documentos multiplataforma):
MongoDB es una base de datos NoSQL en la que cada registro es un documento que consta de pares clave-valor que son similares a los objetos JSON con esquemas. MongoDB es flexible y permite a sus usuarios crear esquemas, bases de datos, tablas, etc. Los documentos identificables por una clave principal constituyen la unidad básica de MongoDB. Una vez que se instala MongoDB, los usuarios también pueden utilizar el shell de Mongo. Mongo shell proporciona una interfaz de JavaScript a través de la cual los usuarios pueden interactuar y realizar operaciones CRUD.
En otras palabras, podemos decir que MongoDB es una base de datos distribuida de propósito general, basada en documentos, creada para desarrolladores de aplicaciones modernas y para la era de la nube con licencia bajo la Licencia pública del lado del servidor.
¿Por qué usar MongoDB?
- Escalable y puede dar servicio a varias máquinas.
- Está basado en JavaScript, lo que lo hace más fácil de usar.
- Tiene una respuesta más rápida porque es una base de datos orientada a documentos.
- Configuración de entorno más sencilla
- Utiliza la sintaxis JSON, que es muy fácil de usar y tiene una amplia gama de compatibilidad con navegadores.
- Los datos se almacenan en forma de JSON, ya sean objetos, miembros de objetos, arrays, valores y strings.
- ¡Uber y Stack Companies usan MongoDB!
Escribir consultas en MongoDB:
- Creación de una base de datos de estudiantes
use student;
- Creando una mesa de estudiantes
db.createCollection("students");
- Insertar registros en la colección de estudiantes
db.students.insert ( { "id" : 1, "Name" : "Harry", "Team": "Geeks For Geeks" } );
- Lectura de la colección de estudiantes.
db.students.find({Name : "Harry"}).forEach(printjson);
Diferencia entre PostgreSQL y MongoDB:
MongoDB | postgresql |
---|---|
MongoDB fue escrito en C++ | PostgreSQL fue escrito en C |
MongoDB fue iniciado en 2007 por 10gen, que creó el producto basado en la palabra enorme | PostgreSQL es un proyecto de código abierto mantenido por PostgreSQL Global Development Group y su prolífica comunidad |
MongoDB ofrece el Foro de soporte comunitario, ServerFault y StackOverflow. Los usuarios también pueden obtener soporte empresarial las 24 horas, los 7 días de la semana a través del soporte de nivel empresarial. | PostgreSQL tiene una amplia variedad de opciones de soporte comercial y comunitario disponibles para los usuarios. El soporte de la comunidad incluye listas de correo e IRC |
Sistema de gestión de bases de datos no relacionales | Sistema de gestión de bases de datos relacionales |
Orientado a documentos | Orientado a objetos |
Solo disponible en idioma inglés | Disponible en varios idiomas |
¿Cuál es mejor y por qué?
PostgreSQL es mejor cuando: necesita cumplimiento estándar, transaccional y ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) listo para usar, que también tiene un amplio soporte para características NoSQL.
MongoDB es mejor cuando: necesita escalabilidad y almacenamiento en caché para análisis en tiempo real, pero no está diseñado para datos transaccionales, es decir, sistemas de contabilidad.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por pcpiyush1106 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA