Tipos de bases de datos

Una revisión rápida de la necesidad actual de almacenar grandes cantidades de datos relevantes para múltiples categorías relacionadas o no relacionadas, revela que las bases de datos deben ser altamente efectivas en aquello para lo que fueron diseñadas. 

Esto no se debe solo a la cantidad de datos que se revisan o modifican continuamente con los que estamos tratando; la dinámica de la misma ya no es de su único interés. Es por el valor social que cada individuo les ha asignado: las bases de datos son la columna vertebral literal del estilo de vida de un cliente o el valor de un negocio. 

El diseño de diferentes tipos de bases de datos se encuentra en el centro de la funcionalidad que brindan a los usuarios. Dado que los datos son una entidad dinámica, la forma en que se almacenan varía mucho. También es la razón por la que las empresas diseñan sus propios tipos de bases de datos que se ajustan a sus necesidades. 

En este artículo, veremos las bases de datos más utilizadas. Ellos son a saber: 

• Bases de datos jerárquicas
• Bases de datos de red
• Bases de datos orientadas a objetos
• Bases de datos relacionales
• Bases de datos NoSQL

1. Bases de datos jerárquicas : 
al igual que en cualquier jerarquía, esta base de datos sigue la progresión de los datos que se clasifican en rangos o niveles, donde los datos se clasifican en función de un punto común de vinculación. Como resultado, dos entidades de datos tendrán un rango más bajo y la similitud asumirá un rango más alto. Hacer referencia al diagrama de abajo: 

Tenga en cuenta cómo los departamentos y la administración son completamente diferentes entre sí y, sin embargo, caen bajo el dominio de una universidad. Son elementos que forman esta jerarquía. 

Otra perspectiva aconseja visualizar los datos que se organizan en una relación padre-hijo, que al agregar varios elementos de datos se parecería a un árbol. Los registros secundarios están vinculados al registro principal mediante un campo, por lo que el registro principal puede tener varios registros secundarios. Sin embargo, viceversa no es posible. 

Tenga en cuenta que, debido a esta estructura, las bases de datos jerárquicas no son fáciles de vender; la adición de elementos de datos requiere un largo recorrido a través de la base de datos. 

2. Bases de datos de red: 
en términos sencillos, una base de datos de red es una base de datos jerárquica, pero con un ajuste importante. Los registros secundarios tienen la libertad de asociarse con varios registros principales. Como resultado, se observa una red o red de archivos de base de datos enlazados con múltiples hilos. Observe cómo los elementos Estudiante, Facultad y Recursos tienen registros de dos padres, que son Departamentos y Clubes. 
 

Ciertamente, un marco complejo, las bases de datos de red son más capaces de representar relaciones bidireccionales. Además, la simplicidad conceptual favorece la utilización de un lenguaje de gestión de bases de datos más sencillo. 

La desventaja radica en la incapacidad de alterar la estructura debido a su complejidad y también en que es altamente estructuralmente dependiente. 

3.Bases de datos orientadas a objetos : 
Quienes estén familiarizados con el paradigma de la programación orientada a objetos podrán relacionarse fácilmente con este modelo de bases de datos. La información almacenada en una base de datos puede representarse como un objeto que responde como una instancia del modelo de la base de datos. Por lo tanto, el objeto puede ser referenciado y llamado sin ninguna dificultad. Como resultado, la carga de trabajo en la base de datos se reduce sustancialmente. 
 

En el gráfico anterior, tenemos diferentes objetos vinculados entre sí mediante métodos; uno puede obtener la dirección de la Persona (representada por el Objeto Persona) usando el método livesAt(). Además, estos objetos tienen atributos que son, de hecho, los elementos de datos que deben definirse en la base de datos. 

Un ejemplo de este modelo es la biblioteca de software Berkeley DB, que utiliza el mismo trasfondo conceptual para brindar respuestas rápidas y altamente eficientes a las consultas de la base de datos desde la base de datos integrada. 

4. Bases de datos relacionales : 
consideradas las más maduras de todas las bases de datos, estas bases de datos lideran la línea de producción junto con sus sistemas de gestión. En esta base de datos, cada pieza de información tiene una relación con cualquier otra pieza de información. Esto se debe a que cada valor de datos en la base de datos tiene una identidad única en forma de registro. 

Tenga en cuenta que todos los datos están tabulados en este modelo. Por lo tanto, cada fila de datos en la base de datos está vinculada con otra fila mediante una clave principal. De manera similar, cada tabla está vinculada con otra tabla mediante una clave externa. 

Consulte el siguiente diagrama y observe cómo se utiliza el concepto de ‘Claves’ para vincular dos tablas. 

Debido a esta introducción de tablas para organizar datos, se ha vuelto extremadamente popular. En consecuencia, están ampliamente integrados en las interfaces de Web-Ap para servir como repositorios ideales para los datos de los usuarios. Lo que lo hace aún más interesante es la facilidad para dominarlo, ya que el lenguaje utilizado para interactuar con la base de datos es simple (SQL en este caso) y fácil de comprender. 

También vale la pena ser consciente del hecho de que en las bases de datos relacionales, escalar y recorrer los datos es una tarea bastante liviana en comparación con las bases de datos jerárquicas. 

5. Bases de datos NoSQL : 
un NoSQL que originalmente se refiere a no SQL o no relacional es una base de datos que proporciona un mecanismo para el almacenamiento y la recuperación de datos. Estos datos se modelan en medios distintos de las relaciones tabulares utilizadas en las bases de datos relacionales. 

Una base de datos NoSQL incluye simplicidad de diseño, escalamiento horizontal más simple a grupos de máquinas y un control más preciso sobre la disponibilidad. Las estructuras de datos que utilizan las bases de datos NoSQL son diferentes de las que se utilizan de forma predeterminada en las bases de datos relacionales, lo que hace que algunas operaciones sean más rápidas en NoSQL. La idoneidad de una base de datos NoSQL determinada depende del problema que deba resolver. Las estructuras de datos utilizadas por las bases de datos NoSQL a veces también se consideran más flexibles que las tablas de bases de datos relacionales. 

MongoDB cae en la categoría de base de datos basada en documentos NoSQL. 

Ventajas de NoSQL: 
hay muchas ventajas de trabajar con bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra. Las principales ventajas son la alta escalabilidad y la alta disponibilidad. 

Desventajas de NoSQL: 
NoSQL tiene las siguientes desventajas.  

• NoSQL es una base de datos de código abierto.
• La GUI no está disponible
• La copia de seguridad es un punto débil para algunas bases de datos NoSQL como MongoDB.
• Tamaño de documento grande. 
   

Estos son solo algunos tipos de estructuras de bases de datos que representan los conceptos fundamentales ampliamente utilizados en la industria. Sin embargo, como se mencionó anteriormente, los clientes tienden a concentrarse en crear bases de datos que se adapten a sus propias necesidades; para almacenar datos en un esquema que muestra una funcionalidad variable basada en su modelo. Por lo tanto, el alcance para el desarrollo en referencia a bases de datos y sistemas de administración de bases de datos es brillante.