Encuentra exponencial de una columna en Pandas-Python

Veamos cómo encontrar exponencial de una columna en Pandas Dataframe . Primero, creemos un marco de datos:

# importing pandas and
# numpy libraries
import pandas as pd
import numpy as np
  
# creating and initializing a list
values= [ ['Rohan', 5, 50.59], ['Elvish', 2, 90.57],
         ['Deepak', 10, 98.51], ['Soni', 4, 40.24],
         ['Radhika', 1, 99.05], ['Vansh', 15, 85.56] ]
 
# creating a pandas dataframe
df = pd.DataFrame(values, columns = ['Name',
                                     'University_Rank',
                                     'University_Marks'])
 
# displaying the data frame
df

Producción:

 El exponencial de cualquier columna se encuentra usando la función numpy.exp() . Esta función calcula el exponencial de la array/serie de entrada.

Sintaxis: numpy.exp(array, out = None, where = True, casting = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = None) 
 

Retorno: una array con exponencial de todos los elementos de la array/serie de entrada. 
 

Ejemplo 1: encontrar exponencial de la columna única (valores enteros).

# importing pandas and
# numpy libraries
import pandas as pd
import numpy as np
  
# creating and initializing a list
values= [ ['Rohan', 5, 50.59], ['Elvish', 2, 90.57],
         ['Deepak', 10, 98.51], ['Soni', 4, 40.24],
         ['Radhika', 1, 99.05], ['Vansh', 15, 85.56] ]
 
# creating a pandas dataframe
df = pd.DataFrame(values, columns = ['Name',
                                     'University_Rank',
                                     'University_Marks'])
 
# finding the exponential value
# of column using np.exp() function
df['exp_value'] = np.exp(df['University_Rank'])
 
# displaying the data frame
df

Producción:

Ejemplo 2: encontrar exponencial de la columna única (valores flotantes).

# importing pandas and
# numpy libraries
import pandas as pd
import numpy as np
  
# creating and initializing a list
values= [ ['Rohan', 5, 50.59], ['Elvish', 2, 90.57],
         ['Deepak', 10, 98.51], ['Soni', 4, 40.24],
         ['Radhika', 1, 99.05], ['Vansh', 15, 85.56] ]
 
# creating a pandas dataframe
df = pd.DataFrame(values, columns = ['Name',
                                     'University_Rank',
                                     'University_Marks'])
 
# finding the exponential value
# of column  using np.exp() function
df['exp_value'] = np.exp(df['University_Marks'])
 
# displaying the data frame
df

Producción: