Geopy es un cliente de Python 2 y 3 para varios servicios web de geocodificación populares. La geocodificación es el proceso para identificar coordenadas geográficas como la latitud y la longitud de una ciudad/país/dirección determinada. Esto es muy útil al marcar la posición en el mapa en la visualización de datos. Usamos geopy.exec, geocodertimedout, geolocators, geopy.geocoderen el siguiente código para obtener los resultados
Instalación
Este módulo no viene integrado con Python. Para instalarlo, escriba el siguiente comando en la terminal.
pip install geopy
Ejemplo: vamos a crear un marco de datos de pandas que contenga una lista de regiones o países.
# Import pandas package
import pandas as pd
import numpy as np
# Define a dictionary containing data
data = {'City':['Bangalore', 'Mumbai', 'Chennai', 'Delhi']}
# Convert the dictionary into DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Observe the result
df
Producción:
Ahora busquemos la latitud y la longitud de las siguientes regiones o países.
from geopy.exc import GeocoderTimedOut from geopy.geocoders import Nominatim # declare an empty list to store # latitude and longitude of values # of city column longitude = [] latitude = [] # function to find the coordinate # of a given city def findGeocode(city): # try and catch is used to overcome # the exception thrown by geolocator # using geocodertimedout try: # Specify the user_agent as your # app name it should not be none geolocator = Nominatim(user_agent="your_app_name") return geolocator.geocode(city) except GeocoderTimedOut: return findGeocode(city) # each value from city column # will be fetched and sent to # function find_geocode for i in (df["City"]): if findGeocode(i) != None: loc = findGeocode(i) # coordinates returned from # function is stored into # two separate list latitude.append(loc.latitude) longitude.append(loc.longitude) # if coordinate for a city not # found, insert "NaN" indicating # missing value else: latitude.append(np.nan) longitude.append(np.nan)
Mostrando la salida producida como marco de datos.
# now add this column to dataframe df["Longitude"] = longitude df["Latitude"] = latitude df
Producción:
