La función numpy.ones() devuelve una nueva array de forma y tipo determinados, con unos.
Syntax: numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')
Parámetros:
shape : integer or sequence of integers order : C_contiguous or F_contiguous C-contiguous order in memory(last index varies the fastest) C order means that operating row-rise on the array will be slightly quicker FORTRAN-contiguous order in memory (first index varies the fastest). F order means that column-wise operations will be faster. dtype : [optional, float(byDefault)] Data type of returned array.
Devoluciones :
ndarray of ones having given shape, order and datatype.
Python
# Python Program illustrating # numpy.ones method import numpy as geek b = geek.ones(2, dtype = int) print("Matrix b : \n", b) a = geek.ones([2, 2], dtype = int) print("\nMatrix a : \n", a) c = geek.ones([3, 3]) print("\nMatrix c : \n", c)
Producción :
Matrix b : [1 1] Matrix a : [[1 1] [1 1]] Matrix c : [[ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.]]
Referencia:
https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.ones.html
Nota: Unos, a diferencia de ceros y vacíos, no establece los valores de array en cero o valores aleatorios respectivamente . También , estos códigos no se ejecutarán en la identificación en línea. Ejecútelos en sus sistemas para explorar el funcionamiento.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA