Encontrar tipos similares de nombres | Búsqueda difusa en SQL

Búsqueda difusa:
una técnica para encontrar las strings que coinciden con un patrón aproximadamente (en lugar de exactamente). Los usuarios/revisores a menudo capturan los nombres de forma imprecisa. El error de escritura es un error muy común que comete el revisor al capturar los nombres, lo que genera inconsistencias en los datos. Pero a veces, necesitamos buscar o hacer coincidir estos datos inexactos de todos modos. Por ejemplo, los usuarios deben hacer coincidir los registros de clientes existentes en lugar de crear duplicados no deseados.

Declaración del problema:
encontrar todo tipo de errores que se describen en la siguiente tabla, por ejemplo, error de ortografía, nombre incompleto, problema de formato, falta de sufijo.

Primer nombre	Apellido	Primer nombre	Apellido	Tipo de error
Benjamín	Alguacil	Benjamín	alguacil	Error de ortografía
Cacao	Fairchil	Cacao	justo	Error de ortografía
danuzio	Pinheiro	danuzio	pinherio	Error de ortografía
jeff	voz	jeff	Voigt	Error de ortografía
María	prendergast	María	Prendergrast	Error de ortografía
Miguel	Heinrich	Miguel	enriquecimiento	Error de ortografía
nghia	Le	nghia	Sotavento	Error de ortografía
leonardo	Madrigal	leonardo	madrigal del valle	Nombre incompleto
Yolanda	Balcázar	Yolanda	Balcazar-Rodríguez	Nombre incompleto
j	García Martínez	j	García-Martínez	Problema de formato
lauren	Señor – Tuley	lauren	Lord-Tuley	Problema de formato
Virginia	polea alberts	Virginia	Polea-Alberts	Problema de formato
Connie	Marcas	Connie	Marcas IV	Falta el sufijo
Daniel	Ladd	Daniel	ladd jr	Falta el sufijo
Rodrigo	Delgado	Rodrigo	Delgado Jr.	Falta el sufijo
Tomás	Grifo	Tomás	grifo iii	Falta el sufijo
Wayne	Maricón	Wayne	nance	Falta el sufijo

Enfoque para resolver:
la función SOUNDEX() puede encontrar la inconsistencia en los nombres. SOUNDEX() puede evaluar la similitud de dos nombres. SOUNDEX() solo funciona bien cuando tenemos 1 o 2 tokens. Los nombres generalmente contienen 1 o 2 tokens, por lo que funciona bien con Name. Pero si queremos encontrar nombres similares para la empresa, no es tan útil ya que contiene varios tokens.

Datos:
Benjamin Sheriff y Benjamin Sherrif donde FirstName es el mismo pero cualquiera de los LastName tiene un error ortográfico. Asimismo, hay muchos errores en estos datos, como problemas de formato, nombres incompletos.

Primer nombre	Apellido
Benjamín	Alguacil
Benjamín	alguacil
Virginia	polea alberts
Virginia	Polea-Alberts
Geoffery	Bown
Geoffrey	Bown
Antonio	Castoldí
Antonio	Castoldí
Rodrigo	Delgado
Rodrigo	Delgado Jr.
leonardo	Madrigal
leonardo	madrigal del valle
michelle	Myers
Mitchell	Myers

Código:
Caso-1: FirstName es exactamente igual pero LastName es de un tipo similar.
Caso-2: LastName es exactamente igual pero FirstName es de un tipo similar.

Analicémoslo uno por uno de la siguiente manera.

Caso-1: 
FirstName es exactamente igual pero LastName es de tipo similar:

select distinct ss.firstname,ss.lastname,sd.firstname,sd.lastname
from load as ss, load as sd
where ss.firstName=sd.firstName and SOUNDEX(ss.lastName)=SOUNDEX(sd.lastname)
      and
      left(ss.lastname,2)=left(sd.lastname,2)
      and
      ss.lastName<>sd.lastName

Producción :

Primer nombre	Apellido	Primer nombre	Apellido
Benjamín	Alguacil	Benjamín	alguacil
Benjamín	alguacil	Benjamín	Alguacil
leonardo	Madrigal	leonardo	madrigal del valle
leonardo	madrigal del valle	leonardo	Madrigal
Rodrigo	Delgado	Rodrigo	Delgado Jr.
Rodrigo	Delgado Jr.	Rodrigo	Delgado
Virginia	polea alberts	Virginia	Polea-Alberts
Virginia	Polea-Alberts	Virginia	polea alberts

Caso-2:
LastName es exactamente igual pero FirstName es de tipo similar:

select distinct ss.lastname,ss.firstname,sd.lastname,sd.firstname
from load as ss, load as sd
where ss.lastname=sd.lastname and SOUNDEX(ss.firstname)=SOUNDEX(sd.firstname)
      and
      left(ss.firstname,2)=left(sd.firstname,2)
      and
      ss.firstname<>sd.firstname

Producción :

S. No.	Primer nombre	Apellido	Primer nombre	Apellido
1.	Antonio	Castoldí	Antonio	Castoldí
2.	Antonio	Castoldí	Antonio	Castoldí
3.	Geoffery	Bown	Geoffrey	Bown
4.	Geoffrey	Bown	Geoffery	Bown
5.	michelle	Myers	Mitchell	Myers
6.	Mitchell	Myers	michelle	Myers

Referencia:
Enlace Github – https://github.com/SuryaSD/Finding-Similar-Types-of-Names-Fuzzy-Search