Diferentes tipos de CAPTCHA

Tipos de CAPTCHA :

  1. Matemáticas fundamentales:
    es uno de los tipos de captcha más reconocidos que se utilizan en mejores lugares como sitios, formularios, etc. Aparece una estructura de captcha con problema matemático, anticipando que debe comprender e ingresar la reacción adecuada. Las requests que son excepcionalmente claras, por ejemplo, «1+2», «8-3» pueden ser difíciles de entender para el robot.

    El problema matemático es básico para los clientes para que puedan completarlo rápidamente y mover sus tareas sin una gran cantidad de molestias. En cualquier caso, esta sencilla prueba no puede garantizar la seguridad del sitio, ya que no está tan desconcertado como parte de varios tipos de captchas.

  2. Problema de palabra:
    este tipo estándar de captcha cambia en diferentes estructuras, de todos modos, todos van con dos partes directas: caja de libro y curso de acción de letras o números. Para mostrar tu carácter humano, es básico seguir la orientación de la prueba con circunspección.

    La prueba puede pedirle que vuelva a escribir una progresión confusa de letras, ingrese la última palabra entre varias o responda ocultando las palabras que aparecieron.

    Este tipo de prueba ofrece una opción poco común para los clientes que tienen una impedancia visual y experimentan problemas con varios tipos de captcha. El inconveniente principal es que esta estructura de captcha es fácilmente comprensible para los bots que se están volviendo más inteligentes.

  3. Iniciar sesión en las redes sociales:
    exactamente cuando busca un sitio, la alternativa de ingresar su información privada es usar su registro social.

    En lugar de mencionar que los clientes crean sus propios nombres de usuario y contraseñas, el propietario de la web puede permitirles usar una cuenta de Gmail o Facebook con algunas instantáneas esenciales. Este método evitará que los bots se alisten, ya que no tienen cuentas de redes sociales.

    Este tipo de captcha ahorra tiempo a los clientes y aumenta la seguridad del sitio. Los clientes pueden usar la cuenta de redes sociales sin holgazanear llenando inertemente la estructura de inicio de sesión. El lado horrible es que algunos usuarios pueden diferir la conexión de sus distritos sociales con un sitio completamente nuevo, lo que puede ser desagradable.

  4. Basado en el tiempo:
    registrar la proporción de tiempo que los clientes dedican a completar la estructura es otro tipo efectivo de captcha.

    Los bots, en general, equilibrarán la estructura de inmediato, mientras que las personas harán un poco de esfuerzo para ingresar información básica. Sin embargo, es probable que algunos usuarios se confundan cuando holgazanean equilibrando varias estructuras cada vez que comentan o realizan un esfuerzo.

  5. Honeypot:
    Honeypot impulsa la recopilación de muchos campos cubiertos en la página para engañar a los bots. Los bots se rehacen para equilibrar todos los campos que encuentran, incluso los invisibles. En lo que sea que aparezcan los bots a su alrededor, el sitio puede ver instantáneamente que definitivamente no es un verdadero cliente humano.

    El notable margen de maniobra de esta captura increíble es que los usuarios no se ven arruinados por ningún juego de captcha molesto o que aportan vitalidad aportando mucha información innecesaria. Lo más probable es que no tengan la menor idea sobre la proximidad del captcha de honeypot o que realicen esfuerzos conjuntos cuando visiten el sitio.

    A veces, existe la posibilidad de que los bots entusiastas reconozcan útilmente este truco y recorran los campos cubiertos sin compromisos.

  6. Confirmación conspicua
    de imágenes: el captcha de verificación conspicua de imágenes ofrece diferentes tipos de pruebas de imágenes, desde nombrar imágenes, percibir imágenes de muchas imágenes hasta reconocer imágenes extrañas fuera de conjunto. Tal captcha abusa de las deficiencias de visión de los bots para manejar problemas relacionados con imágenes.

    Con dicho captcha, los usuarios no necesitan examinar ningún contenido, sino que simplemente ven cosas o pensamientos a partir de imágenes. A veces, elegir cosas de muchas imágenes dadas puede llevar mucho tiempo y es posible que los usuarios deban supervisar más de una prueba si el dispositivo principal falla y se quema.

  7. Sin captcha Recaptcha:
    Google ha impulsado recientemente este tipo de captcha desde 2014, sin embargo, se ha vuelto continuamente notable en la web. A los clientes se les da una casilla de verificación que asigna «No soy un robot» y simplemente la presionan.

    Esta técnica rastrea el giro de eventos y figuras. Los bots que son sistemáticos, sin duda, comprobarán el compartimento directamente en el interior, mientras que los usuarios en general se ajustarán en algunas regiones diferentes de la carcasa. Los usuarios pueden completar este esfuerzo sin esfuerzo, pero es difícil para los bots.

    Sin captcha Recaptcha es increíblemente fructífero y preciso. Independientemente, como la prueba principal falla, hay otra prueba que anticipa que los usuarios deben elegir todas las imágenes relacionadas que van con la zona o escribir un par de combinaciones de números o letras. Ir con la prueba puede hacer que los clientes no sean deseados.

  8. Recaptcha invisible: Recaptcha
    invisible es una variación revivida de No captcha Recaptcha. Al igual que su nombre, este captcha es absolutamente invisible para los clientes, con la esperanza de hacer que las experiencias de los clientes sean más satisfactorias que en los últimos procedimientos a los que se hace referencia. Del mismo modo, los clientes no necesitan sellar cajas, ingresar contenido, organizar imágenes o equilibrar la estructura.

    En lugar de reconocer los bots a través de estos sistemas, Recaptcha invisible incorpora la forma de verificación en la que los usuarios ayudan al sitio, cómo hacen clic en la captura actual, cómo mueven el mouse y varias prácticas seleccionadas y separadas por Google.

    Este tipo de captcha brinda beneficios de ganar-ganar tanto para los clientes de la web como para los propietarios de la web. Los destinos también pueden usar la organización captcha para detectar bots de spam, mientras que los visitantes pueden ingresar directamente al sitio sin creación ni instantáneas adicionales. A pesar de su prosperidad y omnipresencia, podría haber una entrada abierta para que los bots se enfrenten a esta prueba más adelante.

  9. Confident Recaptcha:
    Confident captcha es un procedimiento basado en imágenes. Combina selección de cuadros con rodamientos. Por ejemplo, se guía a los clientes “haga clic en cada imagen que tenga vehículo”. De ninguna manera como varios tipos de captcha, el propietario de la web puede ajustar y usar esta publicidad de captcha, que puede ganar dinero.

    Confident Recaptcha tiene una tasa de cumplimiento del 96%, de todos modos, los usuarios que no realizan la tarea adecuadamente porque necesitan volver a intentarlo con otra imagen, lo que puede desmoralizarlos.

  10. Dulce captcha:
    este captcha es extremadamente similar al anterior. Los clientes se acercan para mover o unir cosas entre sí, lo que puede causar dificultades a los bots. Sweet captcha es un instrumento eficaz para elegir el carácter, pero puede perturbar las experiencias de los clientes, ya que puede requerir cierta especulación para completar la prueba.
  11. Biometría:
    como hay una serie de dispositivos inteligentes que se preparan para sensores de huellas dactilares, esta parte se adapta para afirmar un carácter poco común. La biometría aún no es un captcha genuino, pero ha producido una base básica para obtener la seguridad absoluta del captcha.

    Más adelante, los destinos indudablemente aplicarán este tipo de captcha, y básicamente necesitará usar sus huellas dactilares en lugar de ingresar el nombre y la contraseña de su cliente.

    Todo el mundo tiene huellas dactilares destacadas, por lo que es menos difícil proteger a los bots de los locales de spam. La carga podría ser que no puede restablecer o cambiar el registro cuando se sabotea el procedimiento biométrico (rostro, voz, huella única).

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por divyanshu_gupta1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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