Tipos de líneas de tendencia en Excel

Una línea que limita un gráfico en particular y muestra el comportamiento a medida que se propaga se conoce como línea de tendencia. Generalmente se usa con fines analíticos para obtener una idea aproximada del gráfico. El gráfico puede ser de cualquier tipo, como gráfico de barras, gráfico disperso, gráfico de líneas, etc.

En este artículo, vamos a ver diferentes tipos de Trendlines en Excel utilizando algunos ejemplos prácticos de la vida real:

Tipos de líneas de tendencia

1. Línea de tendencia lineal: las líneas de tendencia lineal se utilizan principalmente cuando los conjuntos de datos son de naturaleza lineal. Puede aumentar linealmente lo que describe un aumento en los datos o disminuir linealmente lo que describe una caída en los datos. es del tipo:

y=mx+c

m : Slope of the line y
c : Intercept of the line

Ejemplo: La siguiente línea de tendencia lineal muestra el rendimiento de un bateador en un partido T20. La línea de tendencia lineal aumenta con el número de partidos jugados. Esto demuestra que el jugador se desempeñó bien gradualmente en todos los partidos y las carreras anotadas siguieron aumentando.

2. Línea de tendencia polinomial: La línea de tendencia polinomial se utiliza cuando el conjunto de datos cambia rápidamente de valor, es decir, a veces aumenta o disminuye más de una vez. es del tipo:

El grado de un polinomio es la mayor potencia de x. En la línea de tendencia, el número de curvas depende del número de grados. Por defecto el orden será 2 como podemos ver en “Pedido” . El número de curvas o colinas aumentará a medida que aumente el valor de Orden.

Ejemplo: La siguiente línea de tendencia polinomial muestra el rendimiento de un bateador en ocho partidos consecutivos. Podemos ver un aumento en el número de carreras anotadas y luego alcanzó un valor máximo y nuevamente cayó. Entonces, para este tipo de conjuntos de datos, la línea de tendencia polinomial se usa principalmente.

3. Línea de tendencia exponencial: se usa principalmente cuando hay un aumento o una caída exponencial en el conjunto de datos. es del tipo:

Ejemplo: Considere una encuesta que consiste en el número de personas que padecen una enfermedad mortal. El número de casos positivos por mes de enero a julio es el conjunto de datos aquí. Podemos inferir del siguiente gráfico que el número de casos está disminuyendo exponencialmente hasta julio.

4. Línea de tendencia logarítmica: la línea de mejor ajuste se usa principalmente para conjuntos de datos que aumentan o disminuyen y luego mantienen un nivel constante. Es básicamente el inverso de la línea de tendencia exponencial. es del tipo:

Ejemplo: Considere una encuesta sobre la cantidad de personas que se vacunan por mes. Podemos ver que está creciendo y luego se estabiliza en junio y julio. Podemos inferir de la tabla a continuación que para junio la mayoría de las personas han comenzado a vacunarse.

5. Línea de tendencia de potencia: se usa principalmente para conjuntos de datos que aumentan a un ritmo particular. Es más simétrica y es algo similar al tipo de curva exponencial. es del tipo:

Ejemplo: considere las carreras anotadas por un bateador en diez partidos de prueba consecutivos. Podemos inferir del siguiente gráfico que el rendimiento del jugador ha aumentado gradualmente a medida que jugaba más partidos. 

6. Línea de tendencia de la media móvil: cuando hay muchas oscilaciones, es decir, subidas y bajadas rápidas en los valores de los conjuntos de datos, la línea de tendencia de la media móvil se puede utilizar para hacer una línea suave y eficaz alrededor del gráfico para ver el crecimiento y la caída de la datos. En Excel, por defecto, el Período de la línea de tendencia se establece en 2. A medida que aumentamos el valor del Período, la línea se vuelve más efectiva y rodea el gráfico. Obtiene una curva suave y se curva al aumentar el valor del período.

Por ejemplo: Considere el desempeño de un bateador en diez partidos consecutivos de IPL. Podemos ver que el rendimiento del jugador no es constante y hay subidas o bajadas en las carreras anotadas y también en uno de los partidos estuvo fuera de juego.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por rishabhchakrabortygfg y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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