Multiplicación array-vector paralela en NumPy

En este artículo, discutiremos cómo hacer la multiplicación de arrays y vectores en NumPy.

Multiplicación de arrays con Vector

Para una multiplicación array-vector, hay ciertos puntos importantes:

• El producto final de una multiplicación array-vector es un vector.
• Cada elemento de este vector se obtiene realizando un producto escalar entre cada fila de la array y el vector que se está multiplicando.
• El número de columnas de la array es igual al número de elementos del vector.

# a and b are matrices
prod = numpy.matmul(a,b)

Para la multiplicación array-vector, usaremos la función np.matmul() de NumPy , definiremos una array de 4 x 4 y un vector de longitud 4.

import numpy as np
  
a = np.array([[1, 2, 3, 13],
              [4, 5, 6, 14],
              [7, 8, 9, 15],
              [10, 11, 12, 16]])
  
b = np.array([10, 20, 30, 40])
  
print("Matrix a =", a)
print("Matrix b =", b)
print("Product of a and b =",
      np.matmul(a, b))

Producción:

Multiplicación de arrays con otra array

Usamos el producto escalar para hacer la multiplicación array-array. Usaremos la misma función para esto también.

prod = numpy.matmul(a,b)  # a and b are matrices

Para una multiplicación array-array, hay ciertos puntos importantes:

• El número de columnas de la primera array debe ser igual al número de filas de la segunda array.
• Si estamos multiplicando una array de dimensiones mxn por otra array de dimensiones nxp, entonces el producto resultante será una array de dimensiones mxp

Definiremos dos arrays de 3 x 3:

import numpy as np
  
a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])
  
b = np.array([[11, 22, 33],
              [44, 55, 66],
              [77, 88, 99]])
  
print("Matrix a =", a)
print("Matrix b =", b)
print("Product of a and b =", np.matmul(a, b))

Producción: