Python – tensorflow.matemáticas.softplus()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

softplus() se usa para calcular el elemento log (exp (características) + 1).

Sintaxis: tensorflow.math.softplus(características, nombre)

Parámetros:

• Características: Es un tensor. Los dtypes permitidos son half, bfloat16, float32, float64.
• name(opcional): Define el nombre de la operación.

Devuelve: Devuelve un tensor.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5, 7, 9, 15], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
  
# Calculating result
res = tf.math.softplus(a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 5.  7.  9. 15.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([ 5.00671535  7.00091147  9.0001234  15.00000031], shape=(4, ), dtype=float64)

Ejemplo 2: Visualización

# Importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5, 7, 9, 15], dtype = tf.float64)
  
# Calculating tangent
res = tf.math.softplus(a)
  
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.softplus')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()

Producción: