Python | Pandas TimedeltaIndex.isna

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas TimedeltaIndex.isna()detecta todos los valores faltantes del objeto TimedeltaIndex dado.

Sintaxis: TimedeltaIndex.isna()

Parámetros: Ninguno

Retorno: objeto de array

Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.isna()la función para detectar todos los valores faltantes del objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns',
                                   '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.isna()función para detectar todos los valores faltantes del objeto tidx.

# find all missing values
tidx.isna()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.isna()función ha devuelto un objeto de array que contiene el Truevalor correspondiente a los valores faltantes.
 
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.isna()la función para detectar todos los valores faltantes del objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None,
                       '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Salida:

ahora usaremos la TimedeltaIndex.isna()función para detectar todos los valores faltantes del objeto tidx.

# find all missing values
tidx.isna()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.isna()función ha devuelto un objeto de array que contiene el Truevalor correspondiente a los valores faltantes.