Python – tensorflow.math.greater_equal()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

great_equal() se usa para encontrar el valor de verdad de los elementos de x>=y. Es compatible con la transmisión

Sintaxis: tensorflow.math.greater_equal(x, y, nombre)

Parámetros:

• x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64.
• y: Es un tensor del mismo tipo que x.
• name(opcional): Define el nombre de la operación

Devuelve: Devuelve un tensor de tipo bool.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 8, 14, 5],  dtype = tf.float64)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
 
# Finding truth value
res = tf.math.greater_equal(x = a, y = b)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  tf.Tensor([ 2.  8. 14.  5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([ True True False  True], shape=(4, ), dtype=bool)

Ejemplo 2: En este ejemplo, la transmisión se realizará en la entrada.

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = (8)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
 
# Finding truth value
res = tf.math.greater_equal(x = a, y = b)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  8
Result:  tf.Tensor([False  True  True  True], shape=(4, ), dtype=bool)