Python | Pandas TimedeltaIndex.dropna

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

TimedeltaIndex.dropna()La función Panda elimina todos los valores faltantes del objeto TimedeltaIndex dado . La función devuelve índice sin NA/NaNvalores.

Sintaxis: TimedeltaIndex.dropna(how=’any’)

Parámetros:
cómo: si el índice es un índice múltiple, suelte el valor cuando alguno o todos los niveles sean NaN.

Retorno : válido : Índice

Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.dropna()la función para descartar todos los valores faltantes del objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', None, '22 day 2 min 3us 10ns',
                                  '+23:59:59.999999', None, '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.dropna()función para eliminar todos los valores faltantes del objeto tidx.

# drop all missing values
tidx.dropna()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.dropna()función ha devuelto un nuevo objeto que ha eliminado todos los valores faltantes.
 
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.dropna()la función para descartar todos los valores faltantes del objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =[None, '1 days 06:05:01.000030', None, 
                        '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.dropna()función para eliminar todos los valores faltantes del objeto tidx.

# drop all missing values
tidx.dropna()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.dropna()función ha devuelto un nuevo objeto que ha eliminado todos los valores faltantes.