Python | Pandas TimedeltaIndex.idéntico

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas TimedeltaIndex.identical()determina si dos objetos Index contienen los mismos elementos. Si los dos objetos bajo consideración contienen los mismos elementos, la función devuelve True ; de ​​lo contrario, la función devuelve False .

Nota: Es similar a los iguales, pero compruebe que otros atributos comparables también sean iguales.

Sintaxis: TimedeltaIndex.identical(other)

Parámetros:
otro: otro objeto

Retorno: valor booleano

Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.identical()la función para verificar si los elementos contenidos en los dos objetos TimedeltaIndex dados son idénticos o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
                                              freq ='D', name ='Koala')
  
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 06:05:01.000030', periods = 5,
                                             freq ='D', name ='Koala')
  
# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, '\n', tidx2)

Producción :

Now we will use the TimedeltaIndex.identical() function to check if the values contained in tidx1 and tidx2 are identical or not.

# find if the elements are identical in tidx1 and tidx2
tidx1.identical(tidx2)

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.identical()función ha regresado Trueindicando que ambos objetos son idénticos entre sí.
 
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.identical()la función para verificar si los elementos contenidos en los dos objetos TimedeltaIndex dados son idénticos o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(data =['1 days 02:00:00', '1 days 06:05:01.000030', 
                                 '1 days 02:00:00', '1 days 02:00:00',
                                           '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                          '22 day 2 min 3us 10ns', '+12:19:59.999999'])
  
# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, '\n', tidx2)

Salida:


ahora usaremos la TimedeltaIndex.identical()función para verificar si los valores contenidos en tidx1 y tidx2 son iguales o no.

# find if the elements are identical in tidx1 and tidx2
tidx.identical(tidx2)

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.identical()función ha regresado Falseindicando que ambos objetos no son idénticos entre sí.