Python – tensorflow.math.floormod()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

floormod() se usa para calcular el resto de elementos de la división de x por y.

Sintaxis: tensorflow.math.floormod(x, y, nombre)

Parámetros:

• x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son int32, int64, bfloat16, half, float32, float64.
• y: Es un tensor del mismo tipo que x.
• name(opcional): Define el nombre de la operación

Devuelve: Devuelve un tensor.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 5],  dtype = tf.float64)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
 
# Using floormod
res = tf.math.floormod(x = a, y = b)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  tf.Tensor([2. 3. 4. 5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([1. 2. 1. 1.], shape=(4, ), dtype=float64)

Ejemplo 2: En este ejemplo uno de los valores en segundo tensor se toma 0.

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 0],  dtype = tf.float64)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
 
# Calculating result
res = tf.math.floormod(x = a, y = b)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  tf.Tensor([2. 3. 4. 0.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([ 1.  2.  1. nan], shape=(4, ), dtype=float64)