¿Cómo hacer diagramas de facetas simples con Seaborn Catplot en Python?

matplotlib en pandas
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Gráficas de facetas , en las que se subdividen los datos en función de una variable categórica y se crea una serie de gráficas similares con la misma escala. 

Podemos hacer diagramas de facetas en Python de varias maneras. En esta publicación, veremos un ejemplo de cómo hacer diagramas de facetas simples usando el método Catplot() de Seaborn . Se utiliza principalmente para visualizar cuando hay una variable numérica y una variable categórica correspondiente. 

Pasos requeridos 

1. Importar bibliotecas.
2. Importar o crear datos.
3. Utilice el método Catplot() con el diagrama de facetas .
4. Use otros argumentos para una mejor visualización.

Conjunto de datos utilizado

El conjunto de datos utilizado en el siguiente ejemplo es https://www.kaggle.com/ranjeetjain3/seaborn-tips-dataset

A continuación se muestran algunos ejemplos que representan la ilustración de un diagrama de facetas utilizando el módulo Seaborn:

Ejemplo 1: 

# importing packages
import seaborn
  
# load data
tip = seaborn.load_dataset('tips')
  
# create catplot facetplot object
seaborn_facetgrid_object = seaborn.catplot(
    x='sex',
    y='tip',
    data=tip
)
# show plot
seaborn_facetgrid_object

Producción:

Ejemplo 2:

# importing packages
import seaborn
  
# load data
tip = seaborn.load_dataset('tips')
  
# create catplot facetplot object
seaborn_facetgrid_object = seaborn.catplot(
    x='sex',
    y='tip',
    kind='box',
    data=tip
)
# show plot
seaborn_facetgrid_object

Producción:

Ejemplo 3:

# importing packages
import seaborn
  
# load data
tip = seaborn.load_dataset('tips')
  
# create catplot facetplot object
seaborn_facetgrid_object = seaborn.catplot(
    x='sex',
    y='tip',
    col='time',
    kind='box',
    data=tip
)
# show plot
seaborn_facetgrid_object

Producción:

Ejemplo 4:

# importing packages
import seaborn
  
# load data
tip = seaborn.load_dataset('tips')
  
# create catplot facetplot object
seaborn_facetgrid_object = seaborn.catplot(
    x='sex',
    y='tip',
    row='time',
    col='day',
    aspect=0.9,
    dodge=False,
    kind='box',
    data=tip
)
# show plot
seaborn_facetgrid_object

Producción: