Python: distribución discreta de Zipf en estadísticas

scipy.stats.zipf() es una variable aleatoria discreta zipf. Se hereda de los métodos genéricos como una instancia de la clase rv_discrete . Completa los métodos con detalles específicos para esta distribución en particular.

Parámetros:

x : cuantiles
loc : [opcional] parámetro de ubicación. Predeterminado = 0
escala: [opcional] parámetro de escala. Predeterminado = 1
momentos: [opcional] compuesto por letras [‘mvsk’]; ‘m’ = media, ‘v’ = varianza, ‘s’ = sesgo de Fisher y ‘k’ = curtosis de Fisher. (predeterminado = ‘MV’).

Resultados: variable aleatoria discreta zipf

Código n. ° 1: creación de una variable aleatoria discreta zipf

# importing library
  
from scipy.stats import zipf 
    
numargs = zipf .numargs 
a, b = 0.2, 0.8
rv = zipf (a, b) 
    
print ("RV : \n", rv)  

Producción :

RV : 
 scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object at 0x0000016A4D865848

Código #2: variables discretas zipf y distribución de probabilidad

import numpy as np 
quantile = np.arange (0.01, 1, 0.1) 
  
# Random Variates 
R = zipf .pmf(a, b) 
print ("Random Variates : \n", R) 
  
# PDF 
x = np.linspace(zipf.ppf(0.01, a, b),
                zipf.ppf(0.99, a, b), 10)
R = zipf.ppf(x, 1, 3)
print ("\nProbability Distribution : \n", R) 

Producción :

Random Variates : 
 nan

Probability Distribution : 
 [nan nan nan nan nan nan nan nan nan nan]

Código #3: Representación gráfica.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
     
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 2)) 
print("Distribution : \n", distribution) 

Producción :

Distribution : 
 [0.         0.04081633 0.08163265 0.12244898 0.16326531 0.20408163
 0.24489796 0.28571429 0.32653061 0.36734694 0.40816327 0.44897959
 0.48979592 0.53061224 0.57142857 0.6122449  0.65306122 0.69387755
 0.73469388 0.7755102  0.81632653 0.85714286 0.89795918 0.93877551
 0.97959184 1.02040816 1.06122449 1.10204082 1.14285714 1.18367347
 1.2244898  1.26530612 1.30612245 1.34693878 1.3877551  1.42857143
 1.46938776 1.51020408 1.55102041 1.59183673 1.63265306 1.67346939
 1.71428571 1.75510204 1.79591837 1.83673469 1.87755102 1.91836735
 1.95918367 2.        ]