Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay – Part 5

Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente como relativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffets funciona de la siguiente manera, cada compensación especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday define este conjunto como el conjunto de fechas que son días laborables (MF).

Se pueden crear DateOffsets para adelantar fechas un número determinado de fechas válidas. Por ejemplo, se puede agregar Bday(2) a una fecha para adelantarla dos días hábiles. Si la fecha no comienza en una fecha válida, primero se mueve a una fecha válida y luego se crea una compensación.

La función Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay()se utiliza para crear sus propios días hábiles personalizados. Subclase DateOffset que representa posiblemente n días hábiles personalizados, sin incluir los días festivos.

Sintaxis: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()

Parámetro:
n: int normalize
: normaliza las fechas de inicio/finalización a la medianoche antes de generar el intervalo de fechas . numpy.busdaycalendar calendar: pd.HolidayCalendar o np.busdaycalendar offset: timedelta, timedelta predeterminado (0)

Devoluciones: día hábil personalizado

Ejemplo #1: Use pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()la función para crear sus propios días hábiles personalizados.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
  
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed')
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(cbd)

Producción :

Ahora agregaremos el desplazamiento al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora.

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

Salida:

como podemos ver en la salida, hemos creado con éxito un desplazamiento y lo hemos agregado a la marca de tiempo dada.

Ejemplo n.º 2: use pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()la función para crear sus propios días hábiles personalizados.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
  
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu')
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(cbd)

Producción :

Ahora agregaremos el desplazamiento al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora.

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, hemos creado con éxito un desplazamiento y lo hemos agregado a la marca de tiempo dada.