Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. Es una biblioteca de visualización increíble en Python para gráficos 2D de arrays y se utiliza para trabajar con la pila SciPy más amplia.
Matplotlib.axis.Axis.get_smart_bounds() Función
La función Axis.get_smart_bounds() en el módulo de eje de la biblioteca matplotlib se usa para saber si el eje tiene límites inteligentes.
Sintaxis: Axis.get_smart_bounds(self)
Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.
Valor devuelto: este método devuelve si el eje tiene límites inteligentes.
Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.axis.Axis.get_smart_bounds() en matplotlib.axis:
Ejemplo 1:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) y = 2*np.sin(x) ax = fig.add_subplot() ax.set_title('centered spines') ax.plot(x, y) ax.spines['left'].set_position('center') ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['bottom'].set_position('center') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.grid() print("Value return by get_smart_bounds() : [", ax.xaxis.get_smart_bounds(), ax.yaxis.get_smart_bounds(),"]") fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_smart_bounds() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Value return by get_smart_bounds() : [ False False ]
Ejemplo 2:
Python3
# Implementation of matplotlib function from matplotlib.axis import Axis import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) y = 2*np.sin(x) ax = fig.add_subplot() ax.set_title('Spines at data (3, 2)') ax.plot(x, y) ax.spines['left'].set_position(('data', 3)) ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 2)) ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['left'].set_smart_bounds(True) ax.spines['bottom'].set_smart_bounds(True) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.grid() print("Value return by get_smart_bounds() :", ax.xaxis.get_smart_bounds()) fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_smart_bounds() function Example\n""", fontweight ="bold") plt.show()
Producción:
Value return by get_smart_bounds() : True
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA