sympy.stats.Chi() en Python

Con la ayuda del sympy.stats.Chi()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución chi.

Sintaxis: sympy.stats.Chi(name, k)
Donde, k es el número de grados de libertad.
Return : Devuelve la variable aleatoria continua.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar sympy.stats.Chi()el método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución chi al usar este método.

# Import sympy and chi
from sympy.stats import Chi, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = Symbol("k", integer = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Chi() method
X = Chi("x", k)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

Producción :

2**(1 – k/2)*z**(k – 1)*exp(-z**2/2)/gamma(k/2)

Ejemplo #2:

# Import sympy and chi
from sympy.stats import Chi, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = 3
z = 2
  
# Using sympy.stats.Chi() method
X = Chi("x", k)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

Producción :

4*raíz cuadrada(2)*exp(-2)/raíz cuadrada(pi)

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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