Python | Pandas DatetimeIndex.is_leap_year

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas DatetimeIndex.is_leap_yeardevuelve un indicador booleano si la fecha pertenece a un año bisiesto. Un año bisiesto es un año que tiene 366 días (en lugar de 365) incluyendo el 29 de febrero como día intercalado. Los años bisiestos son años que son múltiplos de cuatro, a excepción de los años divisibles por 100 pero no por 400.

Sintaxis: DatetimeIndex.is_leap_year

Devoluciones: array numpy que contiene valores lógicos.

Ejemplo n.º 1: use DatetimeIndex.is_leap_yearel atributo para verificar si las fechas presentes en el objeto DatetimeIndex pertenecen a un año bisiesto.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-01-01', '2008-12-31', '2017-03-31', '2000-12-31'])
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos averiguar si las fechas contenidas en el objeto DatetimeIndex dado pertenecen a un año bisiesto o no.

# find if the dates belong to leap year
didx.is_leap_year

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto una array numpy que contiene valores lógicos para cada entrada del objeto DatetimeIndex. Truelos valores indican que la fecha correspondiente pertenece a un año bisiesto y Falselos valores indican que la fecha correspondiente no pertenece a un año bisiesto.
 
Ejemplo n.º 2: use DatetimeIndex.is_leap_yearel atributo para verificar si las fechas presentes en el objeto DatetimeIndex pertenecen a un año bisiesto.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
didx = pd.date_range("2008-12-30", periods = 5, freq ='Q')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos averiguar si las fechas contenidas en el objeto DatetimeIndex dado pertenecen a un año bisiesto o no.

# find if the dates belong to leap year
didx.is_leap_year

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto una array numpy que contiene valores lógicos para cada entrada del objeto DatetimeIndex. Truelos valores indican que la fecha correspondiente pertenece a un año bisiesto y Falselos valores indican que la fecha correspondiente no pertenece a un año bisiesto.