Python | Pandas TimedeltaIndex.value_counts()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas TimedeltaIndex.value_counts()devuelve un objeto que contiene recuentos de valores únicos. El objeto resultante estará en orden descendente, de modo que el primer elemento sea el que aparezca con más frecuencia. Excluye valores NA por defecto.

Sintaxis: TimedeltaIndex.value_counts(normalize=False, sort=True, ascendente=False, bins=Ninguno, dropna=True)

Parámetros:
normalizar: (booleano, predeterminado Falso) Si es verdadero, el objeto devuelto contendrá las frecuencias relativas de los valores únicos.
sort : (boolean, default True) Ordenar por valores
ascendentes : (boolean, default False) Ordenar en orden ascendente
bins: (entero, opcional) En lugar de contar valores, agrúpelos en bins semiabiertos, una conveniencia para pd.cut, solo funciona con datos numéricos
dropna: (booleano, predeterminado True) No incluya recuentos de NaN.

Retorno : cuenta : Serie

Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.value_counts()la función para contar la ocurrencia de cada valor único en el objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',
                        '22 day 2 min 3us 10ns', '06:05:01.000030',
                        '+12:19:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.value_counts()función para encontrar el recuento de ocurrencia de cada valor único en el objeto tidx.

# count occurrences
tidx.value_counts()

Producción :

Como podemos ver en el resultado, la TimedeltaIndex.value_counts()función ha devuelto el recuento de todos los valores únicos en el objeto TimedeltaIndex dado.
 
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.value_counts()la función para contar la ocurrencia de cada valor único en el objeto TimedeltaIndex dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
                        '3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
                        '21 days 06:15:01.000030'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

Producción :

Ahora usaremos la TimedeltaIndex.value_counts()función para encontrar el recuento de ocurrencia de cada valor único en el objeto tidx.

# count occurrences
tidx.value_counts()

Salida:

como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.value_counts()función ha devuelto un recuento de todos los valores únicos en el objeto TimedeltaIndex dado.