sympy.stats.FDistribution() en python

Con la ayuda del sympy.stats.FDistribution()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución F.

Sintaxis: sympy.stats.FDistribution(name, d1, d2)
Donde, d1 y d2 denota el grado de libertad.
Return : Devuelve variable aleatoria continua.

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar el sympy.stats.FDistribution()método, podemos obtener la variable aleatoria continua que representa la distribución F al usar este método.

# Import sympy and FDistribution
from sympy.stats import FDistribution, density
from sympy import Symbol
  
d1 = Symbol("d1", integer = True, positive = True)
d2 = Symbol("d2", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.FDistribution() method
X = FDistribution("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

d2
— ______________________________
2 / d1 -d1 – d2
d2 *\/ (d1*z) *(d1*z + d2)
————————————–
/d1 d2\
z*B|–, –|
\2 2 /

Ejemplo #2:

# Import sympy and FDistribution
from sympy.stats import FDistribution, density
from sympy import Symbol
  
d1 = 5
d2 = 6
z = 1
  
# Using sympy.stats.FDistribution() method
X = FDistribution("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

Producción :

____
5400*\/ 55
—————–
1771561*B(5/2, 3)