Python – tensorflow.math.polyval()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

polyval() se usa para calcular el valor del elemento del polinomio.

Sintaxis: tensorflow.math.polyval( coefs, x, nombre)

Parámetros:

• coeffs: Es un tensor de lista que representa los coeficientes del polinomio.
• x: Es un tensor que representa la variable del polinomio.
• name(opcional): Define el nombre de la operación.

Devuelve: Devuelve un tensor.

Si coeffs es un tensor con n valores y x es un tensor, entonces P(x) es un polinomio de orden n que se define como:

p(x) = coeffs[n-1] + coeffs[n-2] * x + ... + coeffs[0] * x**(n-1)

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
coeffs = [-1, 2, 3]
x = tf.constant([7], dtype = tf.int32)
  
# Printing the input tensor
print('coeffs: ', coeffs)
print('x: ', x)
  
# Calculating Result
res = tf.math.polyval(coeffs, x)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

coeffs:  [-1, 2, 3]
x:  tf.Tensor([7], shape=(1, ), dtype=int32)
Result:  tf.Tensor([-32], shape=(1, ), dtype=int32)

Ejemplo 2:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
coeffs = [-1, 2, 3]
x = tf.constant([7, 2], dtype = tf.int32)
  
# Printing the input tensor
print('coeffs: ', coeffs)
print('x: ', x)
  
# Calculating Result
res = tf.math.polyval(coeffs, x)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

coeffs:  [-1, 2, 3]
x:  tf.Tensor([7 2], shape=(2, ), dtype=int32)
Result:  tf.Tensor([-32   3], shape=(2, ), dtype=int32)