La clase numpy.ma.MaskedArray es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del operador Numpy MaskedArray.__rfloordiv__ podemos dividir el yo con un valor particular (otro) que se proporciona como parámetro para esta función.
Sintaxis: numpy.MaskedArray.__rfloordiv__
Retorno: se divide a sí mismo en otro y devuelve una nueva array enmascarada.
Ejemplo #1: En este ejemplo podemos ver que después de aplicar MaskedArray.__rfloordiv__(), obtenemos el valor mínimo de cada elemento que se divide en una array. Este método funcionará bien para valores positivos, negativos y de punto flotante de una array.
Python3
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([1, 2.5, 3, 4.8, 5]) # applying MaskedArray.__rfloordiv__() method print(gfg.__rfloordiv__(2))
Producción:
[2.0 0.0 0.0 0.0 0.0]
Ejemplo #2:
Python3
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4.45, 5], [6, 5.5, 4, 3, 2.62]]) # applying MaskedArray.__rfloordiv__() method print(gfg.__rfloordiv__(3))
Producción:
[[3.0 1.0 1.0 0.0 0.0] [0.0 0.0 0.0 1.0 1.0]]