Python | Pandas DataFrame.empty

Pandas DataFrame es una estructura de datos tabulares potencialmente heterogénea, de tamaño mutable, bidimensional con ejes etiquetados (filas y columnas). Las operaciones aritméticas se alinean en las etiquetas de fila y columna. Se puede considerar como un contenedor similar a un dictado para objetos Series. Esta es la estructura de datos principal de Pandas.

El atributo Pandas DataFrame.emptycomprueba si el marco de datos está vacío o no. Regresa Truesi el marco de datos está vacío, de lo contrario regresa False.

Sintaxis: DataFrame.empty

Parámetro: Ninguno

Devoluciones: bool

Ejemplo n. ° 1: use DataFrame.emptyel atributo para verificar si el marco de datos dado está vacío o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

Producción :

Ahora usaremos DataFrame.emptyel atributo para verificar si el marco de datos dado está vacío o no.

# check if there is any element
# in the given dataframe or not
result = df.empty
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, el DataFrame.emptyatributo ha regresado Falseindicando que el marco de datos dado no está vacío.
 
Ejemplo n.º 2: use DataFrame.emptyel atributo para verificar si el marco de datos dado está vacío o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating an empty DataFrame
df = pd.DataFrame(index = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'])
  
# Print the DataFrame
print(df)

Producción :

Ahora usaremos DataFrame.emptyel atributo para verificar si el marco de datos dado está vacío o no.

# check if there is any element
# in the given dataframe or not
result = df.empty
  
# Print the result
print(result)

Salida:

como podemos ver en la salida, el DataFrame.emptyatributo ha regresado Trueindicando que el marco de datos dado está vacío.