Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas PeriodIndex.day devuelve un objeto Index que contiene el valor de los días para cada elemento en el objeto PeriodIndex dado.
Sintaxis: PeriodIndex.day
Parámetros: Ninguno
Retorno: días
Ejemplo #1: Use el atributo PeriodIndex.day para encontrar el valor de los días para cada elemento en el objeto PeriodIndex dado.
Python3
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the PeriodIndex object pidx = pd.PeriodIndex(start ='2005-12-21', end ='2005-12-29', freq ='D') # Print the PeriodIndex object print(pidx)
Producción :
Ahora usaremos el atributo PeriodIndex.day para encontrar el valor de días para cada elemento en el objeto dado.
Python3
# return the value of days pidx.day
Producción :
Como podemos ver en el resultado, el atributo PeriodIndex.day ha devuelto un objeto Index que contiene el valor de días para cada elemento en el objeto PeriodIndex dado.
Ejemplo #2: Use el atributo PeriodIndex.day para encontrar el valor de los días para cada elemento en el objeto PeriodIndex dado.
Python3
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the PeriodIndex object pidx = pd.PeriodIndex(start ='2011-03-14 ', end ='2011-03-21', freq ='D') # Print the PeriodIndex object print(pidx)
Producción :
Ahora usaremos el atributo PeriodIndex.day para encontrar el valor de días para cada elemento en el objeto dado.
Python3
# return the value of days pidx.day
Producción :
Como podemos ver en el resultado, el atributo PeriodIndex.day ha devuelto un objeto Index que contiene el valor de días para cada elemento en el objeto PeriodIndex dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA