¿Cómo hacer Violinpot con puntos de datos en Seaborn?

Un diagrama de violín juega una actividad similar que se realiza a través de un diagrama de caja o de bigotes. Como muestra varios datos cuantitativos a través de una o más variables categóricas. Puede ser una forma efectiva y atractiva de mostrar múltiples datos en varias unidades. Un marco de datos de «forma ancha» ayuda a mantener cada columna numérica que se puede trazar en el gráfico. Es posible usar objetos NumPy o Python, pero son preferibles los objetos pandas porque los nombres asociados se usarán para anotar los ejes. En este artículo, vamos a ver cómo hacer un diagrama de violín con puntos de datos.
 

Sintaxis: seaborn.violinplot(x=Ninguno, y=Ninguno, hue=Ninguno, data=Ninguno, **kwargs)

Parámetros:  
x, y, hue: Entradas para trazar datos de formato largo. 
datos: conjunto de datos para el trazado. 
escala: El método utilizado para escalar el ancho de cada violín.  

Devoluciones: este método devuelve el objeto Axes con el gráfico dibujado en él. 

Primero creemos un violinpot simple:

# Python program to illustrate 
# violinplot using inbuilt data-set 
# given in seaborn 
      
# importing the required module 
import seaborn  
    
# use to set style of background of plot 
seaborn.set(style = 'whitegrid')  
    
# loading data-set 
tip = seaborn.load_dataset('tips') 
  
seaborn.violinplot(x='day', y='tip', data=tip)

Producción:

Método 1: Usando el gráfico de franjas.

# Python program to illustrate 
# violinplot using inbuilt data-set 
# given in seaborn 
      
# importing the required module 
import seaborn  
    
# use to set style of background of plot 
seaborn.set(style = 'whitegrid')  
    
# loading data-set 
tip = seaborn.load_dataset('tips') 
    
seaborn.violinplot(x ='day', y ='tip',
                   data = tip) 
  
seaborn.stripplot(x = "day", y = "tip", 
                  color = 'black',
                  data = tip)

Producción:

Método 2: Usando swarmplot.

# Python program to illustrate 
# violinplot using inbuilt data-set 
# given in seaborn 
      
# importing the required module 
import seaborn  
    
# use to set style of background of plot 
seaborn.set(style = 'whitegrid')  
    
# loading data-set 
tip = seaborn.load_dataset('tips') 
    
seaborn.violinplot(x ='day', y ='tip',
                data = tip) 
  
seaborn.swarmplot(x ='day', y ='tip',
                  data = tip,
                  color = "white")

Producción:

Método 3: usando el argumento del punto interno.

# Python program to illustrate 
# violinplot using inbuilt data-set 
# given in seaborn 
      
# importing the required module 
import seaborn  
    
# use to set style of background of plot 
seaborn.set(style = 'whitegrid')  
    
# loading data-set 
tip = seaborn.load_dataset('tips') 
    
seaborn.violinplot(x ='day', y ='tip',
                data = tip, inner = "points") 

Producción: