Matplotlib.figure.Figure.align_ylabels() en Python

Matplotlib es una biblioteca en Python y es una extensión matemática numérica para la biblioteca NumPy. El módulo de figura proporciona el artista de nivel superior, la figura, que contiene todos los elementos de la trama. Este módulo se utiliza para controlar el espaciado predeterminado de las subparcelas y el contenedor de nivel superior para todos los elementos de la parcela.

función matplotlib.figure.Figure.align_ylabels()

El módulo de figura del método align_ylabels() de la biblioteca matplotlib se usa para alinear las ylabels de subparcelas con la misma fila o columna de subparcelas si la alineación de etiquetas se realiza automáticamente.

Sintaxis: align_ylabels(self, axs=Ninguno)

Parámetros: Este acepta los siguientes parámetros que se describen a continuación:

  • axs : este parámetro es la lista de ejes para alinear las ylabels.

Devoluciones: este método no devuelve ningún valor.

Los siguientes ejemplos ilustran la función matplotlib.figure.Figure.align_ylabels() en matplotlib.figure:

Ejemplo 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
  
fig = plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
  
for i in range(2):
    ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
    ax.set_ylabel('Y label')
    ax.set_xlabel('X label')
    if i == 0:
        for tick in ax.get_xticklabels():
            tick.set_rotation(45)
  
fig.align_ylabels()
  
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.align_ylabels() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Ejemplo 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
   
      
fig = plt.figure(tight_layout = True)
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
   
ax = fig.add_subplot(gs[0, :])
ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))
  
ax.set_ylabel('YLabel0')
ax.set_xlabel('XLabel0')
   
for i in range(2):
    ax = fig.add_subplot(gs[1, i])
    ax.plot(np.arange(1., 0., -0.1) * 2000., 
            np.arange(1., 0., -0.1))
      
    ax.set_ylabel('YLabel1 % d' % i)
    ax.set_xlabel('XLabel1 % d' % i)
      
    if i == 0:
        for tick in ax.get_xticklabels():
            tick.set_rotation(55)
  
fig.align_ylabels()  
   
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.align_ylabels()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

Producción:

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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