Python – tensorflow.IndexedSlices()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

IndexedSlices() se usa para encontrar la representación dispersa de un conjunto de cortes de tensor en índices dados.

Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices(valores, índices, dense_shape = Ninguno)

Parámetros:

• valores: Es un Tensor de cualquier tipo.
• índices: Es un tensor 1-D.

Devoluciones: Devuelve un objeto IndexedSlices.

Ejemplo 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([1, 2, 3])
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0])
  
# Printing the result
print('res: ', res)

Producción:

data:  tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32)
res:  IndexedSlices(indices=[0], values=tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32))

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0])
  
# Printing the result
print('res: ', res)

Producción:

data:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32)
res:  IndexedSlices(indices=[0], values=tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32))