Python | Marco de datos de pandas.get()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas dataframe.get()se usa para obtener un elemento del objeto para una clave determinada. La clave podría ser una o más de una columna de marco de datos. Devuelve el valor predeterminado si no se encuentra.

Sintaxis: DataFrame.get(clave, predeterminado=Ninguno)

Parámetros:
clave: objeto

Devuelve: valor: tipo de elementos contenidos en el objeto

Para obtener un enlace al archivo CSV utilizado en el código, haga clic aquí

Ejemplo n.º 1: use get()la función para extraer una columna del marco de datos

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# Print the dataframe
df

Producción :

Ahora aplica la get()función. Vamos a extraer la columna «Salario» del marco de datos.

# applying get() function 
df.get("Salary")

Producción :

Tenga en cuenta que la salida no es un marco de datos sino un objeto de la serie pandas.
 
Ejemplo n.º 2: use get()la función para extraer varias columnas a la vez en orden aleatorio

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the dataframe 
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
df.get(["Salary", "Team", "Name"])

Salida:

se devuelve un marco de datos como salida. El orden de las columnas no está de acuerdo con el marco de datos real, pero sigue el orden que le proporcionamos en la entrada de la función.