Python | Numpy MaskedArray.__ne__

numpy.ma.MaskedArray classes una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del operador Numpy MaskedArray.__ne__ podemos encontrar qué elemento en una array no es igual al valor que se proporciona en el parámetro.

Sintaxis: numpy.MaskedArray.__ne__

Retorno: self!=valor

Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que después de aplicar MaskedArray.__ne__(), obtenemos la array booleana simple que puede decirnos qué elemento de una array no es igual al parámetro proporcionado.

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
  
# applying MaskedArray.__ne__() method 
print(gfg.__ne__(4)) 
Producción:

[ True  True  True False  True  True]

 
Ejemplo #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], 
                [6, 5, 4, 3, 2, 1]]) 
  
# applying MaskedArray.__ne__() method 
print(gfg.__ne__(4)) 
Producción:

[[ True  True  True False  True  True]
 [ True  True False  True  True  True]]

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shivam_k y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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