Python | Pandas DatetimeIndex.to_series()

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas DatetimeIndex.to_series()crea una Serie con índice y valores iguales a las claves de índice útiles con el mapa para devolver un indexador basado en un índice.

Sintaxis: DatetimeIndex.to_series(keep_tz=False, index=Ninguno, nombre=Ninguno)

Parámetros:
keep_tz: devuelve los datos manteniendo el índice de zona horaria
: índice de la Serie resultante. Si no hay ninguno, el valor predeterminado es el nombre del índice original
: nombre de la serie resultante. Si no hay ninguno, el valor predeterminado es el nombre del índice original

Regreso : Serie

Ejemplo #1: use DatetimeIndex.to_series()la función para crear un objeto de serie a partir del objeto DatetimeIndex dado. También establezca el valor del índice para la serie.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'S' represents secondly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2018-11-15 09:45:10', freq ='S', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos construir una serie a partir del objeto DatetimeIndex.

# construct the series
didx.to_series(index =['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de serie construido a partir del objeto didx DatetimeIndex.
 
Ejemplo #2: use DatetimeIndex.to_series()la función para crear un objeto de serie a partir del objeto DatetimeIndex dado. También establezca el valor del índice para la serie.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'M' represents monthly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2015-03-02', freq ='M', periods = 5)
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

Producción :

Ahora queremos construir una serie a partir del objeto DatetimeIndex.

# construct the series
didx.to_series(index =['First', 'Second', 'Third', 'Fourth', 'Fifth'])

Salida:

como podemos ver en la salida, la función ha devuelto un objeto de serie construido a partir del objeto didx DatetimeIndex.