Python Bokeh – Clase de colores

,

  1. bokeh.colores.Color
  2. bokeh.colores.HSL
  3. bokeh.colores.RGB
  4. bokeh.colores.grupos
  5. bokeh.colores.nombres

bokeh.colores.Color

Esta es la clase base que representa los objetos de color. Los métodos de esta clase son:

  • abrazadera()
  • Copiar()
  • oscurecer()
  • de_hsl()
  • de_rgb()
  • aligerar()
  • to_css()
  • to_hsl()
  • to_rgb()

bokeh.colores.HSL

Python3

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
from bokeh.colors import HSL
  
# file to save the model 
output_file("gfg.html") 
      
# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Color") 
      
# the point to be plotted 
x = 0
y = 0
  
# HSL color
hue = 0
saturation = 0.47
lightness = 0.58
color = HSL(h = hue,
            s = saturation,
            l = lightness)
  
# plotting the graph 
graph.dot(x, y, size = 1000,
          color = color.to_rgb()) 
      
# displaying the model 
show(graph)

Producción :

bokeh.colores.RGB

representa

Python3

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
from bokeh.colors import RGB
  
# file to save the model 
output_file("gfg.html") 
      
# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Color") 
      
# the point to be plotted 
x = 0
y = 0
  
# RGB color
red = 144
green = 238
blue = 144
color = RGB(r = red,
            g = green,
            b = blue)
  
# plotting the graph 
graph.dot(x, y, size = 1000,
          color = color) 
      
# displaying the model 
show(graph)

bokeh.colores.grupos

Lo diferente

  1. negro: gainsboro, gris claro, plata, gris oscuro, gris, gris oscuro, gris pizarra claro, gris pizarra, gris pizarra oscuro, negro
  2. azul: azul claro, azul pálido, azul claro, azul cielo, azul cielo claro, azul cielo profundo, azul dodger, azul aciano, azul acero, azul real, azul, azul medio, azul oscuro, azul marino, azul medianoche
  3. marrón: cornsilk, blanchedalmond, bisque, navajowhite, wheat, burlywood, tan, rosybrown, sandybrown, goldenrod, darkgoldenrod, peru, chocolate, Saddlebrown, sienna, brown, granate
  4. cian: aguamarina medio, aguamarina, cian, cian claro, turquesa pálido, aguamarina, turquesa, turquesa medio, turquesa oscuro, verde mar claro, azul cadete, cian oscuro, verde azulado
  5. verde: verde oliva oscuro, verde oliva, verde oliva, verde amarillo, verde lima, lima, verde césped, chartreuse, verde amarillo, verde primavera, verde primavera medio, verde claro, verde pálido, verde mar oscuro, verde mar medio, verde mar, verde bosque, verde, verde oscuro
  6. naranja: rojo anaranjado , tomate, coral, naranja oscuro, naranja
  7. rosa: rosa, rosa claro, rosa fuerte, rosa intenso, rojo violeta pálido, rojo violeta medio
  8. púrpura: lavanda, cardo, ciruela, violeta, orquídea, fucsia, magenta, orquídea mediana, púrpura mediana, violeta azulado, violeta oscuro, orquídea oscura, magenta oscuro, púrpura, índigo, azul pizarra oscuro, azul pizarra, azul pizarra mediano
  9. rojo: salmón claro, salmón, salmón oscuro, coral claro, rojo indio, carmesí, ladrillo refractario, rojo oscuro, rojo
  10. blanco: blanco, nieve, melaza, crema de menta, azur, aliceblue, blanco fantasma, humo blanco, concha, beige, encaje antiguo, blanco floral, marfil, blanco antiguo, lino, rubor lavanda, rosa brumosa
  11. amarillo: amarillo, amarillo claro, lemonchiffon, lightgoldenrodyellow, papayawhip, moccasin, peachpuff, palegoldenrod, khaki, darkkhaki, gold

Python3

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
from bokeh.colors.groups import purple, yellow, blue
  
# file to save the model 
output_file("gfg.html") 
      
# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Color") 
      
# the point to be plotted 
x = [-2, 0, 2]
y = 0
  
# color groups
color = [purple()._colors[purple()._colors.index("Fuchsia")],
         yellow()._colors[yellow()._colors.index("Khaki")],
         blue()._colors[blue()._colors.index("RoyalBlue")]]
  
# plotting the graph 
graph.dot(x, y, size = 1000,
          color = color) 
      
# displaying the model 
show(graph)

bokeh.colors.named

Esta clase nos proporciona todos los

Python3

# importing the modules 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
from bokeh.colors import named
  
# file to save the model 
output_file("gfg.html") 
      
# instantiating the figure object 
graph = figure(title = "Bokeh Color") 
      
# the point to be plotted 
x = [-3, 0, 3]
y = 0
  
# color names
color = ["bisque",
         "greenyellow",
         "magenta"]
  
# plotting the graph 
graph.dot(x, y, size = 1000,
          color = color) 
      
# displaying the model 
show(graph)

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Yash_R y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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