numpy.ma.MaskedArray class
es una subclase de ndarray diseñada para manipular arrays numéricas con datos faltantes. Con la ayuda del método Numpy MaskedArray.__rand__ , podemos obtener los elementos que son andados por el valor que se proporciona como parámetro.
Sintaxis: numpy.MaskedArray.__rand__
Retorno: valor de retorno y propio.
Ejemplo #1:
En este ejemplo podemos ver que cada elemento es andado por el valor que se pasa como parámetro.
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) # applying MaskedArray.__rand__() method print(gfg.__rand__(2))
Producción:
[0 2 2 0 0]
Ejemplo #2:
# import the important module in python import numpy as np # make an array with numpy gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 5, 4, 3, 2]]) # applying MaskedArray.__rand__() method print(gfg.__rand__(1))
Producción:
[[1 0 1 0 1] [0 1 0 1 0]]