Gráfico de dispersión 3D utilizando la clase graph_objects en Plotly-Python

Plotly es una biblioteca de Python que se utiliza para diseñar gráficos, especialmente gráficos interactivos. Puede trazar varios gráficos y cuadros como histograma, diagrama de barras, diagrama de caja, diagrama de dispersión y muchos más. Se utiliza principalmente en el análisis de datos, así como en el análisis financiero. plotly es una biblioteca de visualización interactiva.

Diagrama de dispersión usando la clase graph_objects

Si plotly express no proporciona un buen punto de partida, entonces es posible usar la clase go.Scatter3D de plotly.graph_objects. Los diagramas de dispersión son aquellos gráficos en los que los puntos de datos se representan horizontalmente y en el eje vertical para mostrar cómo una variable afecta a otra variable. El modo de la propiedad decide la apariencia de los puntos de datos.

Sintaxis: plotly.graph_objects.Scatter3d(arg=Ninguno, connectgaps=Ninguno, customdata=Ninguno, customdatasrc=Ninguno, error_x=Ninguno, error_y=Ninguno, error_z=Ninguno, hoverinfo=Ninguno, hoverinfosrc=Ninguno, hoverlabel=Ninguno, hovertemplate= Ninguno, hovertemplatesrc=Ninguno, hovertext=Ninguno, hovertextsrc=Ninguno, ids=Ninguno, idssrc=Ninguno, legendgroup=Ninguno, line=Ninguno, marker=Ninguno, meta=Ninguno, metasrc=Ninguno, mode=Ninguno, name=Ninguno, opacity=Ninguno, proyección=Ninguno, escena=Ninguno, showlegend=Ninguno, stream=Ninguno, surfaceaxis=Ninguno, surfacecolor=Ninguno, text=Ninguno, textfont=Ninguno, textposition=Ninguno, textpositionsrc=Ninguno, textsrc=Ninguno, texttemplate= Ninguno, texttemplatesrc=Ninguno, uid=Ninguno, uirevision=Ninguno, visible=Ninguno, x=Ninguno, xcalendar=Ninguno, xsrc=Ninguno, y=Ninguno, ycalendar=Ninguno, ysrc=Ninguno, z=Ninguno, zcalendar=Ninguno, zsrc=Ninguno, **kwargs)

Parámetros:

x – Establece las coordenadas x.

y : establece las coordenadas y.

z : establece las coordenadas z.

modo : determina el modo de dibujo para este trazo de dispersión.

Ejemplo 1:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
  
df = px.data.tips()
  
fig = go.Figure(data =[go.Scatter3d(x = df['total_bill'],
                                   y = df['time'],
                                   z = df['tip'],
                                   mode ='markers')])
fig.show()

Producción:

Ejemplo 2:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
  
df = px.data.iris()
  
fig = go.Figure(data =[go.Scatter3d(x = df['sepal_width'],
                                   y = df['sepal_length'],
                                   z = df['petal_length'],
                                   mode ='markers')])
fig.show()

Producción:

Presentación de diagrama de dispersión 3D con escala de color y estilo de marcador

En la gráfica, la escala de color y el estilo de marcador son una forma de representar los datos de manera más efectiva y hacen que los datos sean más comprensibles. 

Ejemplo 1:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
  
df = px.data.iris()
  
fig = go.Figure(data =[go.Scatter3d(x = df['sepal_width'],
                                   y = df['sepal_length'],
                                   z = df['petal_length'],
                                   mode ='markers', 
                                   marker = dict(
                                     size = 12,
                                     color = df['petal_width'],
                                     colorscale ='Viridis',
                                     opacity = 0.8
                                   )
)])
  
fig.show()

Producción:

Ejemplo 2:

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
  
df = px.data.tips()
  
fig = go.Figure(data =[go.Scatter3d(x = df['total_bill'],
                                   y = df['time'],
                                   z = df['day'],
                                   mode ='markers',
                                   marker = dict(
                                     color = df['tip'],
                                     colorscale ='Viridis',
                                     opacity = 0.5
                                   )
)])
fig.show()

Producción: