Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Timestamp.weekofyear
devuelve un valor entero que es el valor ordinal de la semana en la que se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.
Sintaxis: Timestamp.weekofyear
Parámetros: Ninguno
Retorno : semana del año
Ejemplo #1: Use Timestamp.weekofyear
el atributo para encontrar el valor ordinal de la semana en la que se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.weekofyear
atributo para encontrar el valor ordinal de la semana.
# return the week number ts.weekofyear
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.weekofyear
atributo ha devuelto 47, lo que indica que la fecha en el objeto de fecha y hora cae en la semana 47 del año.
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.weekofyear
el atributo para encontrar el valor ordinal de la semana en la que se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.weekofyear
atributo para encontrar el valor ordinal de la semana.
# return the week number ts.weekofyear
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.weekofyear
atributo ha devuelto 22, lo que indica que la fecha en el objeto de fecha y hora cae en la semana 22 del año.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA