Python | Pandas Timestamp.weekofyear

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas Timestamp.weekofyeardevuelve un valor entero que es el valor ordinal de la semana en la que se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.

Sintaxis: Timestamp.weekofyear

Parámetros: Ninguno

Retorno : semana del año

Ejemplo #1: Use Timestamp.weekofyearel atributo para encontrar el valor ordinal de la semana en la que se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
           hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos el Timestamp.weekofyearatributo para encontrar el valor ordinal de la semana.

# return the week number
ts.weekofyear

Producción :

Como podemos ver en la salida, el Timestamp.weekofyearatributo ha devuelto 47, lo que indica que la fecha en el objeto de fecha y hora cae en la semana 47 del año.

Ejemplo n.º 2: use Timestamp.weekofyearel atributo para encontrar el valor ordinal de la semana en la que se encuentra la fecha del objeto de marca de tiempo dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009,  month = 5, day = 31, 
        hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos el Timestamp.weekofyearatributo para encontrar el valor ordinal de la semana.

# return the week number
ts.weekofyear

Producción :

Como podemos ver en la salida, el Timestamp.weekofyearatributo ha devuelto 22, lo que indica que la fecha en el objeto de fecha y hora cae en la semana 22 del año.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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