Con la ayuda del np.assert_array_equal()
método, podemos obtener el error de aserción si dos objetos similares a una array no son iguales usando el np.assert_array_equal()
método.
Sintaxis:
np.assert_array_equal(x, y)
Retorno: Retorna el error de aserción si dos objetos no son iguales.
Ejemplo #1:
En este ejemplo, podemos ver que al usar np.assert_array_equal()
el método, podemos obtener el error de aserción si dos objetos similares a errores no son iguales al usar este método.
# import numpy and assert_array_equal import numpy as np import numpy.testing as npt # using np.assert_array_equal() method gfg = npt.assert_array_equal([1.22, 0.22], [1.22, 0.22]) print(gfg)
Producción :
Ninguna
Ejemplo #2:
# import numpy and assert_array_equal import numpy as np import numpy.testing as npt # using np.assert_array_equal() method gfg = npt.assert_array_equal([1.22, 1.22], [2.22, 0.22]) print(gfg)
Producción :
AssertionError:
las arrays no son igualesDiscrepancia: 100 %
Diferencia absoluta máxima: 1.
Diferencia relativa máxima: 4,54545455
x: array ([1,22, 1,22])
y: array ([2,22, 0,22])
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Jitender_1998 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA